光学图形识别英文解释翻译、光学图形识别的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 optical pattern recognition

optics
【化】 optics
【医】 optics; photology

delineation; figure; graph; logo
【计】 G; graph; graphics
【医】 figure

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

光学图形识别（Optical Pattern Recognition）是结合光学技术与计算机算法的模式识别技术，主要用于通过光学传感器获取图像信息，并对其特征进行自动化分析和分类。该技术包含三个核心阶段：

其典型应用包括文档OCR识别（参考《IEEE模式识别学报》2023年案例研究）、生物特征认证（美国国家标准与技术研究院技术报告NIST IR 8389）及工业质检系统（国际光学工程学会SPIE论文集）。技术难点在于噪声抑制、实时性优化及跨场景泛化能力提升。

光学图形识别（Optical Pattern Recognition）是一种结合光学技术与计算机算法的技术，主要用于对图形或图像中的特征、模式或目标进行自动化识别与分析。以下是其核心要点：

定义
通过光学系统获取图形数据（如工程图纸、零件图等），并利用图像处理算法进行预处理、特征提取和分类识别，最终实现对图形元素（如尺寸、标注、形状）的自动化解析。
注：此处的“图形”通常指结构化图形（如工程图、设计图），与普通“图像”相比更具几何特征和标注信息。
基本原理
- 光学信息采集：通过光学设备（如扫描仪、相机）获取图形数据，可能涉及灰度转换或光学滤波处理。
- 数据处理：包括图像增强、去噪、边缘检测等预处理步骤，以优化后续分析。
- 特征提取：提取关键特征（如轮廓、尺寸、标注符号），用于区分不同图形元素。
- 模式匹配：通过机器学习或深度学习模型进行分类与识别，例如使用Vander Lugt相关器实现快速匹配。

如果需要进一步了解特定应用场景或技术细节，可参考来源中的课件或文献（如、5）。