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光符字体读出英文解释翻译、光符字体读出的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 optical font sensing

分词翻译:

光的英语翻译:

light; ray; honour; merely; naked; scenery; smooth
【化】 light
【医】 light; phot-; photo-

符的英语翻译:

accord with; symbol

字体的英语翻译:

font; style; style of calligraphy
【计】 character font; character style; font; true type font; typeface

读出的英语翻译:

numerate
【计】 read-out
【经】 read off; read out

专业解析

"光符字体读出" 是一个相对专业的术语,主要指利用光学技术识别和读取特殊设计的字体符号的过程。从汉英词典的角度来看,其核心含义可拆解为:

  1. 光符 (Optical Character/Symbol):

    • 指专门设计用于光学识别系统的字符或符号。这些字体通常具有高对比度、清晰的边缘和标准化的形状(如OCR-A, OCR-B字体),以便机器准确识别。
    • 英文对应:Optical Character /Optical Symbol /OCR Font Glyph
  2. 字体 (Font):

    • 指具有特定样式、大小和重量的字符集合。在"光符字体"的语境下,特指那些为光学字符识别而优化的字体设计。
    • 英文对应:Font
  3. 读出 (Reading Out):

    • 指通过光学扫描设备(如扫描仪、摄像头)捕获包含光符字体的图像,然后使用专门的软件(OCR - Optical Character Recognition)进行分析和解码,将图像中的字符转换为计算机可处理的文本数据的过程。
    • 英文对应:Reading /Scanning /Recognition /Decoding

综合解释: "光符字体读出" (Optical Character Font Recognition / Scanning) 是指利用光学扫描技术和字符识别软件,对专门设计的、易于机器识别的字体(光符字体)进行自动读取和转换成数字文本的过程。其核心目标是实现高效、准确的数据自动录入。

应用场景:

技术要点:

权威参考来源: 由于该术语高度专业化且常作为过程描述而非独立词条,直接对应的权威词典定义较少。其概念主要涵盖在以下领域:

  1. 光学字符识别 (OCR): 这是"光符字体读出"的核心技术。国际标准如ISO/IEC 1073定义了OCR字体(OCR-A, OCR-B)和识别规范。
    • 来源: International Organization for Standardization (ISO) - ISO/IEC 1073 系列标准 (可访问 ISO 官网查询,但标准文档需购买)。
  2. 信息处理技术: 相关概念在计算机科学、模式识别、自动数据采集等领域的文献和标准中阐述。
    • 来源: 专业学术数据库(如IEEE Xplore, ACM Digital Library)或技术手册(如OCR设备制造商文档)。
  3. 字体设计标准: OCR-A和OCR-B字体本身就是为机器识别设计的标准。
    • 来源: American National Standards Institute (ANSI) - ANSI X3.17-1981 (OCR-A), ANSI X3.49-1975 (OCR-B) 等历史标准,以及ISO/IEC 1073-1 等现行国际标准。

请注意: 由于该术语的特定性,直接提供可公开免费访问且精确匹配"光符字体读出"词条的权威网页链接非常困难。其准确理解依赖于对底层技术(OCR)和相关标准(如ISO/IEC 1073)的掌握。建议查阅OCR技术概述或相关国际标准文档以获取最权威的信息。

网络扩展解释

关于“光符字体读出”这一表述,目前可查的公开资料中并未找到直接对应的解释。根据搜索到的信息,“光”字的含义和用法如下,可供参考:

  1. 基本含义
    “光”字在《说文解字》中解释为“明也”,指物体发出的明亮能量,如阳光、月光、火光等。其部首为“儿”,笔画数为6,五行属火。

  2. 引申含义

    • 光线与明亮:如“光耀”“光辉”;
    • 光彩与荣耀:如“为国争光”;
    • 光滑:如“磨光表面”;
    • 副词用法:如“光说不做”。
  3. 可能的推测
    “光符”可能指某种与光相关的符号或标记,而“字体读出”可能涉及光学字符识别(OCR)技术。但现有资料中未明确提及这一术语,建议结合具体上下文或领域(如计算机视觉、古籍研究等)进一步确认。

如需更专业的解释,请提供更多背景信息或参考权威技术文档。

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