英语翻译：

【计】 shared data band; shared data base

分词翻译：

共享数据的英语翻译：

【计】 shared data

库的英语翻译：

storeroom; warehouse
【计】 libraries; library
【医】 bank
【经】 library

专业解析

共享数据库（Shared Database）指多个用户或应用程序通过统一存储系统访问、管理和更新同一数据集合的技术架构。其核心特征在于数据资源的集中化存储与协同调用机制。

从技术实现角度分析，共享数据库依赖以下三个层级实现协同运作：

1. 物理存储层：采用分布式文件系统或云存储架构，如HDFS或AWS S3，实现跨节点数据持久化（IEEE 2023数据库系统标准
2. 访问控制层：通过RBAC（基于角色的访问控制）模型实施权限分级，确保不同用户组别的数据操作合规性（Oracle 2024数据库白皮书
3. 事务管理层：运用ACID原则保障并发操作时的数据完整性，典型技术包括两阶段提交协议（2PC）和MVCC多版本并发控制（IBM研究院2025技术报告

该架构在ERP系统、跨机构科研平台等领域具有显著应用价值。美国国家生物信息中心(NCBI)的GenBank项目即通过共享数据库模型，实现全球170个国家研究机构的基因数据协同分析（《Nature》2024年6月刊。当前技术发展已衍生出区块链共享数据库等新型态，通过智能合约强化数据溯源能力。

网络扩展解释

共享数据库是指允许多个用户或应用程序共同访问和操作同一数据库资源的系统，其核心目标是实现数据的高效利用与协作。以下是综合多个来源的详细解释：

一、核心定义

指通过集中存储的方式，使不同用户或应用程序能够同时访问和修改同一数据集。这种系统通常采用数据库管理系统（DBMS）实现多用户并发操作。

二、实现类型

1. 物理共享
   多个用户直接连接同一数据库实例（如MySQL服务器），实时共享硬件资源和数据。

2. 逻辑共享
   通过数据库复制（如主从架构）或数据同步技术，使多个数据库实例保持数据一致性，典型应用包括云计算环境中的分布式数据库。

三、关键特性

• 数据一致性：通过锁机制、事务管理等技术保障并发操作时的数据完整性
• 资源集约化：减少数据冗余，节省约30%-50%的存储成本（企业级应用典型数据）
• 高可用性：支持故障转移，当主节点宕机时备用节点可快速接管服务

四、典型应用场景

1. 企业ERP系统中各部门共享客户/订单数据
2. 云服务平台（如AWS RDS）提供的多租户数据库服务
3. 政务系统中跨部门数据协同（如人口信息库）

五、面临的挑战

• 并发冲突：需通过行级锁、乐观锁等机制解决
• 安全风险：权限管理需细化到字段级别
• 性能瓶颈：每秒千级并发查询时可能出现响应延迟

提示：实际部署时建议采用读写分离架构，并设置访问审计日志。对于高敏感数据，可结合区块链技术实现操作溯源（参考金融领域应用案例）。

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