概率字函数英文解释翻译、概率字函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 probabilistic word function

【计】 probabilistic word

function
【计】 F; FUNC; function

概率字函数（Probability Mass Function, PMF）是从汉英词典角度对离散随机变量概率分布的核心描述。其详细含义与特性如下：

中文释义
“概率字函数”是“概率质量函数”或“概率分布列”的简称，专用于描述离散型随机变量取特定值的概率。其英文对应术语为Probability Mass Function (PMF)。
数学表达
设离散随机变量 (X) 的可能取值为 (x_1, x_2, dots, x_k)，其概率字函数定义为：

$$ p_X(x_i) = P(X = x_i), quad i=1,2,dots,k $$

满足性质：
- 非负性：( p_X(x_i) geq 0 )
- 归一性：( sum_{i=1}^{k} p_X(x_i) = 1 )

离散性表征
PMF 仅适用于取值可数的随机变量（如掷骰子的点数、某日接到的电话次数），区别于连续变量的概率密度函数（PDF）。
概率直观化
直接给出事件 ({X = x_i}) 的确切概率，例如：
- 抛硬币正面朝上的概率：( p_X(text{正面}) = 0.5 )
- 掷公平骰子得点数 3 的概率：( p_X(3) = frac{1}{6} )
分布规律刻画
通过列出所有可能取值及其概率，完整描述随机变量的统计规律，是计算期望、方差等数字特征的基础。

William Feller, 《概率论及其应用》(An Introduction to Probability Theory and Its Applications), 第 1 卷.
Wiley 数学经典

“概率字函数”可能是一个术语混淆或笔误。在概率论中，常见的相关概念包括：

概率质量函数（PMF）
用于描述离散型随机变量在各特定取值上的概率。例如：
- 掷骰子时，PMF为 $P(X=k)=frac{1}{6}$（$k=1,2,...,6$）
- 公式表示为：$P(X=x_i)=p_i$，且满足 $sum p_i=1$
概率密度函数（PDF）
适用于连续型随机变量，描述概率在区间内的分布密度。例如：
- 正态分布的PDF为 $frac{1}{sigmasqrt{2pi}}e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}$
- 概率通过积分计算：$P(a<X<b)=int_a^b f(x)dx$
概率生成函数（PGF）
针对非负整数离散变量，通过幂级数生成概率信息：
- 定义：$G(z)=E[z^X]=sum_{k=0}^infty P(X=k)z^k$
- 可用于计算期望、方差等特征

建议：
若您实际想了解的是上述某一概念，可进一步说明具体场景（如离散/连续分布、是否涉及生成函数等）。若为其他专业术语，可能需要核查术语准确性或提供更多上下文。