
【化】 frequency function; probability density function
概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)是描述连续型随机变量概率分布的核心工具。以下是详细解释:
基本定义 概率密度函数是一个非负可积函数$f(x)$,满足: $$ int_{-infty}^{+infty} f(x)dx = 1 $$ 其核心作用是描述随机变量在某个取值点附近的概率密集程度。
核心特性
与概率的关系 注意概率密度函数值本身不是概率,只有对区间积分后才得到概率。例如身高在170-175cm的概率需要积分计算,而单点(如身高=170cm)的概率为0。
典型应用场景
例如正态分布的PDF为: $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$ 其中$mu$为均值,$sigma$为标准差。
概率密度函数的中文拼音为“gài lǜ mì dù hán shù”,是概率论中的一个重要概念,通常用来描述一个随机变量在各个取值时的概率分布情况。它是一个连续随机变量在某个取值点处的概率,可以用来计算随机变量落在某个特定区间内的概率。
概率密度函数的英语解释为 Probability Density Function,简称 PDF。它是用来描述连续型随机变量的概率分布的函数。
Probability Density Function 的英文读音为 /ˌprɒbəˈbɪləti ˈdensəti ˈfʌŋkʃən/。
在数学、物理学、统计学、工程学等领域中,概率密度函数广泛应用于研究连续型随机变量的特征,如均值、方差、偏态等。同时,它也可用于分析具有某种确定性规律的系统,如信号处理、图像处理等。
中文翻译:
与 Probability Density Function 近义的英文说法有:Probability Distribution Function、Probability Density、Probability Mass Function。
中文翻译:
与 Probability Density Function 反义的英文说法有:Cumulative Distribution Function、Cumulative Density Function、Survival Function。
中文翻译:
Probability Density Function 是一个在数学和统计学领域中常用的术语,常见于科学技术文献中。
本文描述了概率密度函数的中文拼音、英语解释翻译、英文读音、英文用法(中文解释)、英文例句(包含中文解释)、英文近义词(包含中文解释)、英文反义词(包含中文解释)、英文单词常用度等,有助于中国人更好地掌握和理解这个重要概率论概念。
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