
【计】 probability factor
在汉英词典框架下,“概率因数”(Probability Factor)指影响随机事件发生可能性的量化参数,通常用于描述复合概率模型中各独立变量对最终结果贡献的权重值。该概念在统计学、金融风险评估及工程可靠性分析中具有核心应用价值。
从数学视角,概率因数可表达为条件概率公式中的修正系数。以贝叶斯定理为例: $$ P(A|B) = frac{P(B|A) cdot P(A)}{P(B)} $$ 其中先验概率$P(A)$即为初始概率因数,通过新证据$B$的引入被更新为后验概率。
权威文献《牛津数学与统计词典》将其定义为“在复合概率空间内,构成联合概率分布的各独立概率元素的集合”,该定义被国际标准化组织(ISO 3534-1:2006)采纳为行业基准。美国统计协会(ASA)在2023年技术白皮书中强调,准确识别概率因数是构建有效蒙特卡洛模拟模型的关键步骤。
工业应用领域,国际电工委员会(IEC 61508)安全标准要求工程师在系统失效概率计算中,必须对设备故障率、环境干扰系数等概率因数进行独立建模。NASA系统工程手册第6.2章明确指出,航天器可靠性评估需包含至少12个核心概率因数的协同运算。
“概率因数”并非统计学或概率论中的标准术语,可能是对特定概念的误写或组合词,需结合上下文理解。以下为几种可能的解释方向:
术语误写或混淆
领域特定用法
组合词推测
建议:请核对术语准确性或补充上下文(如出处、应用场景),以便进一步明确定义。若涉及概率计算问题,可提供具体案例辅助分析。
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