概率英文解释翻译、概率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

例句：

费马，皮尔·德1601－1665法国数学家，他有系统地阐述了现代数理论和概率论
French mathematician who formulated modern number theory and probability theory.
一种概率模型，其中每一事件取决于前面的事件。
A probability model in which each event depends upon the previous event.
估计基于概率的一种估计
An estimate based on probabilities.
达成和平协定的概率是零。
The probability of a peace agreement being reached is zero.

分词翻译：

概的英语翻译：

approximate; deportment; general

率的英语翻译：

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【医】 rate
【经】 rater.

专业解析

概率的汉英词典释义与解析

一、中文释义与词源

概率（gài lǜ）在汉语中指事件发生的可能性大小，是数学概率论的核心概念。该词由“概”（表示概括、大略）与“率”（表示比率）组合而成，强调通过量化分析预测不确定性事件的结果。

权威定义：

《现代汉语词典》（第7版）将“概率”定义为“反映随机事件发生的可能性大小的量”，其数值范围在0（不可能事件）至1（必然事件）之间。

二、英文对应词解析

概率的英文对应词为Probability，源自拉丁语 probabilitas（可证明性）。在英语中，其定义为：

Probability: A measure quantifying the likelihood that events will occur, expressed as a number between 0 and 1, where 0 indicates impossibility and 1 certainty (Oxford Advanced Learner’s Dictionary)。
语义对比：

概率与偶然性（Chance）的区分：概率强调可计算的数学期望，而“chance”更侧重主观经验层面的可能性（如“There’s a chance of rain”）。

三、数学定义与公式

在概率论中，事件A的概率定义为：

P(A) = frac{n(A)}{n(S)}

其中：

$n(A)$ 是事件A发生的有利结果数；
$n(S)$ 是所有可能结果的总数（样本空间）。
此公理化定义由苏联数学家柯尔莫哥洛夫（Kolmogorov）于1933年确立，成为现代概率论的基础。

四、实际应用场景

科学领域：量子力学中的粒子行为预测、气象学中的降水概率预报；
日常生活：保险精算、医疗诊断的风险评估（如疾病发病率）；
技术领域：人工智能的贝叶斯推理、金融市场的风险模型构建。

五、权威参考文献

《现代汉语词典》（第7版），商务印书馆，2016.
Oxford Advanced Learner’s Dictionary, 10th Edition, Oxford University Press, 2020.
Kolmogorov, A. N. Foundations of the Theory of Probability, 1933 (English translation by Chelsea Publishing, 1956).
中国数学会《数学名词》第三版，科学出版社，2019.

网络扩展解释

概率是用于量化随机事件发生可能性的数学概念，具体解释如下：

1.基本定义

概率是[0,1]范围内的数值（或0%到100%），表示某事件发生的可能性。例如：

概率为0：事件不可能发生（如“太阳从西边升起”）。
概率为1：事件必然发生（如“人终有一死”）。

2.常见解释方式

古典概率：适用于所有结果等可能的场景，如掷骰子、抛硬币。公式为： $$ P(A) = frac{text{事件A的可能结果数}}{text{所有可能结果总数}} $$
频率学派概率：通过大量重复实验的频率逼近概率值。例如抛硬币10,000次，正面向上的频率接近0.5。
主观概率：基于个人经验或信息的信心程度，如预测某场比赛获胜的可能性。

3.核心性质（公理化定义）

非负性：任何事件概率≥0。
规范性：样本空间的总概率为1。
可加性：互斥事件（如“抛硬币正面”和“反面”）的概率可相加。

4.应用领域

概率是统计学、金融风险评估、天气预报、医学研究（如药物有效性）等领域的基石。例如：

天气预报中“降水概率70%”表示历史类似气象条件下70%的情况下雨。
保险业通过概率计算保费和赔付风险。

5.与统计的区别

概率：基于已知模型预测未来事件（如已知骰子均匀，预测点数概率）。
统计：通过已发生的数据反推模型（如通过多次抛骰子结果推断骰子是否公平）。

如果需要进一步了解概率公式或实际案例，可参考数学教材或专业文献。