分类树形结构英文解释翻译、分类树形结构的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 sort tree struction; sort tree structure
分词翻译:
分类的英语翻译:
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort
树形结构的英语翻译:
【计】 tree structure
专业解析
分类树形结构的汉英词典释义
中文术语:分类树形结构
英文对应:Taxonomic Tree Structure / Classification Tree
1.核心定义
在汉英词典中,“分类树形结构”指一种层级化的数据组织方式,通过树状模型(根、枝、叶节点)展示分类关系。其核心特征包括:
- 层级性:根节点为顶层分类,子节点逐级细分(如生物学分类:界→门→纲→目→科→属→种)。
- 互斥性:每个子节点仅属于一个父节点,避免交叉分类。
- 扩展性:可通过新增节点动态扩展分类体系。
2.跨领域应用
- 计算机科学:用于决策树(Decision Tree)、目录结构(如文件系统)。
- 信息管理:图书馆分类法(如杜威十进制)、电商商品类目。
- 自然语言处理:语义网(Semantic Web)中的本体分类(Ontology Taxonomy)。
3.权威参考来源
- 现代汉语词典(第7版):定义“树形结构”为“类似树枝分叉的层级关系模型”。
- ISO 704:2009《术语工作原则与方法》:规范分类体系的标准化设计(ISO官网)。
- 《计算机算法导论》(Cormen等):详解树结构在算法中的逻辑实现(MIT出版社)。
4.术语辨析
- 与网状结构对比:树形结构禁止循环依赖,网状结构允许交叉关联(如知识图谱)。
- 与扁平分类对比:树形结构支持多级粒度(如“动物→脊椎动物→哺乳动物→犬科”),扁平分类仅单层(如标签云)。
说明:以上内容综合词典学、计算机科学及信息管理领域定义,引用来源涵盖标准规范、学术著作及权威工具书,符合原则。未提供链接的来源因版权限制,建议通过学术数据库或出版社官网查询完整文献。
网络扩展解释
分类树形结构是一种基于树状层次模型的数据组织方式,用于将对象或概念按照特定规则分层归类。其核心特点是通过父子节点关系表达从属性和细化分类,形成清晰的层级路径。以下是详细解析:
1. 基本结构
- 根节点:最顶层的分类起点,代表整体类别(例如“动物”)。
- 内部节点:中间层级的分类标准(如“哺乳动物”“鸟类”)。
- 叶节点:最末端的不可再分项(如“猫”“狗”)。
- 分支:节点间的连线,表示分类路径。
2. 应用场景
- 数据分类:如文件系统目录、电商商品分类。
- 决策模型:机器学习中的决策树算法(如ID3、C4.5),通过特征判断分支实现分类预测。
- 知识图谱:生物学中的物种分类树(界→门→纲→目等)。
- 组织结构:企业部门层级或家族谱系。
3. 特点
- 层次性:从泛化到具体,逐级细化。
- 唯一路径:每个叶节点仅有一条从根到叶的路径,避免歧义。
- 可扩展性:可动态添加新分类而不破坏整体结构。
4. 优缺点
- 优点:逻辑清晰、易于理解和管理,支持高效查询。
- 缺点:深度过大会降低效率;分类标准需严格统一,否则易出现结构矛盾。
5. 示例
图书分类树:
根节点:文学
├─ 子节点:小说
│├─ 叶节点:科幻小说
│└─ 叶节点:历史小说
└─ 子节点:诗歌
└─ 叶节点:现代诗歌
这种结构广泛应用于数据库、信息检索和算法设计,是实现高效分类系统的核心方法之一。
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