分布式处理网络英文解释翻译、分布式处理网络的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed processing network

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

处理的英语翻译：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【计】 processing
【化】 curing
【医】 disposal; processing; treatment
【经】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

网络的英语翻译：

meshwork; network
【计】 ILLIAC network ILLIAC; internetwork; NET; network
【化】 mesh; network
【经】 network

专业解析

分布式处理网络（Distributed Processing Network）是一种将计算任务分散到多个独立计算机节点上协同完成的网络架构。以下是基于汉英词典视角的详细解释：

一、汉语定义解析

分布式（Fēnbù shì）
指系统组件在物理或逻辑上分散部署，通过通信网络连接形成整体架构。核心特征是去中心化和资源共享。
处理网络（Chǔlǐ wǎngluò）
强调网络的核心功能是协同计算，通过节点间的任务分配与数据交换实现高效处理，而非单纯的数据传输。

二、英语术语对应

Distributed：源自拉丁语"distributus"，意为"分散部署"，体现地理分布与功能解耦特性。
Processing Network：区别于"communication network"，突出计算资源的整合能力，如IEEE定义："a network that enables collective computation through task partitioning"。

三、技术原理

任务分解机制
主节点将大型任务拆分为子任务（如MapReduce模型），通过调度算法分配至工作节点。

数据局部性优化
计算节点优先处理本地存储数据，减少网络传输开销（参考Google Spanner设计原则）。

容错架构
采用副本机制（如HDFS默认3副本）和心跳检测，确保单点故障不影响整体服务。

四、典型应用场景

云计算平台：AWS Lambda通过事件驱动执行分布式函数计算
区块链系统：比特币网络采用P2P架构实现分布式账本验证
边缘计算：工业物联网中本地节点实时处理传感器数据

权威参考来源：

《计算机科学技术名词》（第三版），科学出版社，2018

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol.33 Issue 4, 2022

Tanenbaum A.S.《分布式系统：原理与范型》，机械工业出版社

该架构通过分散计算负载提升系统吞吐量，同时利用冗余设计增强可靠性，已成为现代大数据和云计算的基础设施范式。

网络扩展解释

分布式处理网络是一种通过将任务和数据分散到多个独立节点进行协同工作的计算架构。以下是其核心要点：

一、定义与核心特点

去中心化结构
由地理位置分散的计算机节点组成，无单一控制中心，节点间通过通信协议直接协作。这种设计避免了集中式系统的单点故障风险。
任务并行处理
将复杂任务拆分为子任务，分配到不同节点并行执行，显著提升处理效率。例如，提到通过分工合作分摊负载，强调分解大问题为小任务。
高容错性与扩展性
单个节点故障不影响整体系统运行，且可通过增加节点灵活扩展计算能力。

二、工作原理

任务分配机制：中央协调器或分布式算法将任务分配给节点，各节点独立处理后返回结果。
通信方式：节点间通过局域网、互联网等实现数据交互，常用技术包括RPC（远程过程调用）、P2P网络等。

三、典型应用场景

云计算：弹性资源调度依赖分布式处理实现动态扩展。
区块链：去中心化账本维护需全网节点共识验证。
大数据分析：如Hadoop框架通过MapReduce实现海量数据并行处理。

四、与集中式网络对比

维度	分布式处理网络	集中式网络
控制中心	无	单一中心服务器
扩展性	动态增减节点	受中心服务器性能限制
容错性	高（节点冗余）	低（中心故障即瘫痪）

如需更完整的技术细节，可参考来源、3、4、7的完整内容。