方块编码英文解释翻译、方块编码的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 block encription

direction; power; side; square

lump; agglomeration; clump; dollop; loaf
【计】 B; block
【医】 block; lump; mass; massa

coding
【计】 coding; encipher; encode; encoding
【化】 code; encode
【经】 encode

在汉英词典视角下，"方块编码"对应的英文术语为"block coding"，指将数据分割成固定长度的块状结构进行处理的编码方式。该术语在信息传输与计算机图形学领域具有双重含义：

数据传输领域根据《计算机科学技术名词》第三版定义，方块编码指将二进制数据流分割为等长的块（block）进行冗余校验或加密处理的技术。典型应用包括以太网协议中的曼彻斯特编码和5G NR标准中的极化码（Polar Code）设计。
图形处理领域《英汉图像工程词汇》将其解释为将二维图像分割为N×N像素块（如8×8 DCT块）进行压缩编码的算法。JPEG标准采用此技术，通过离散余弦变换实现75%以上的压缩率。

该术语的核心特征包含：

在汉英对照表述中需注意："方块"对应"block"而非"square"，"编码"根据场景可译为coding（动态过程）或code（静态结果）。《牛津计算机词典》特别指出，在视频压缩标准H.264中，block coding特指宏块（macroblock）的运动估计技术。

方块编码（Block Truncation Coding, BTC）是一种针对灰度图像的有损压缩算法，通过将图像分块并简化灰度信息实现压缩。以下是详细解释：

基本概念：将图像分割为不重叠的$N×N$像素块（如$4×4$），每个块内用两个代表灰度值替代原始像素值，并记录各像素归属的类别（高于或低于均值），以此减少数据量。
数学原理：保持每个子块的均值$mu$和标准差$sigma$，确保压缩后能近似还原原始块的二阶统计特性。

分块处理：将图像划分为固定大小的子块（如$4×4$或$8×8$）。
计算统计量：
- 计算子块均值：$$mu = frac{1}{N}sum{i=1}^{N}sum{j=1}^{N}x_{ij}$$
- 计算标准差：$$sigma = sqrt{frac{1}{N}sum{i=1}^{N}sum{j=1}^{N}(x_{ij}-mu)}$$
像素分类：将子块内像素二值化为两类（高于均值的标记为1，否则为0），生成比特平面。
生成代表值：根据分类结果计算两个量化值$a$和$b$（通常通过$mu$和$sigma$推导），例如： $$a = mu - sigmasqrt{frac{q}{N-q}}$$ $$b = mu + sigmasqrt{frac{N-q}{q}}$$ 其中$q$为高于均值的像素数量。

主要用于静态图像压缩（如医学影像存档）、早期视频编码，以及实时传输中对图像质量要求不苛刻的场景。