方塊編碼英文解釋翻譯、方塊編碼的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 block encription

direction; power; side; square

lump; agglomeration; clump; dollop; loaf
【計】 B; block
【醫】 block; lump; mass; massa

coding
【計】 coding; encipher; encode; encoding
【化】 code; encode
【經】 encode

在漢英詞典視角下，"方塊編碼"對應的英文術語為"block coding"，指将數據分割成固定長度的塊狀結構進行處理的編碼方式。該術語在信息傳輸與計算機圖形學領域具有雙重含義：

數據傳輸領域根據《計算機科學技術名詞》第三版定義，方塊編碼指将二進制數據流分割為等長的塊（block）進行冗餘校驗或加密處理的技術。典型應用包括以太網協議中的曼徹斯特編碼和5G NR标準中的極化碼（Polar Code）設計。
圖形處理領域《英漢圖像工程詞彙》将其解釋為将二維圖像分割為N×N像素塊（如8×8 DCT塊）進行壓縮編碼的算法。JPEG标準采用此技術，通過離散餘弦變換實現75%以上的壓縮率。

該術語的核心特征包含：

在漢英對照表述中需注意："方塊"對應"block"而非"square"，"編碼"根據場景可譯為coding（動态過程）或code（靜态結果）。《牛津計算機詞典》特别指出，在視頻壓縮标準H.264中，block coding特指宏塊（macroblock）的運動估計技術。

方塊編碼（Block Truncation Coding, BTC）是一種針對灰度圖像的有損壓縮算法，通過将圖像分塊并簡化灰度信息實現壓縮。以下是詳細解釋：

基本概念：将圖像分割為不重疊的$N×N$像素塊（如$4×4$），每個塊内用兩個代表灰度值替代原始像素值，并記錄各像素歸屬的類别（高于或低于均值），以此減少數據量。
數學原理：保持每個子塊的均值$mu$和标準差$sigma$，确保壓縮後能近似還原原始塊的二階統計特性。

分塊處理：将圖像劃分為固定大小的子塊（如$4×4$或$8×8$）。
計算統計量：
- 計算子塊均值：$$mu = frac{1}{N}sum{i=1}^{N}sum{j=1}^{N}x_{ij}$$
- 計算标準差：$$sigma = sqrt{frac{1}{N}sum{i=1}^{N}sum{j=1}^{N}(x_{ij}-mu)}$$
像素分類：将子塊内像素二值化為兩類（高于均值的标記為1，否則為0），生成比特平面。
生成代表值：根據分類結果計算兩個量化值$a$和$b$（通常通過$mu$和$sigma$推導），例如： $$a = mu - sigmasqrt{frac{q}{N-q}}$$ $$b = mu + sigmasqrt{frac{N-q}{q}}$$ 其中$q$為高于均值的像素數量。

主要用于靜态圖像壓縮（如醫學影像存檔）、早期視頻編碼，以及實時傳輸中對圖像質量要求不苛刻的場景。