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范围查询英文解释翻译、范围查询的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 range query

分词翻译:

范围的英语翻译:

bound; confine; extension; range; area; scope; spectrum; sphere
【计】 extent
【化】 range
【医】 amplitude; range; sphere; term
【经】 range; scope

查询的英语翻译:

demand; inquire about; refer; see about
【计】 query

专业解析

在汉英词典视角下,“范围查询”的术语解析与技术含义如下:


一、术语定义

  1. 中文释义

    “范围查询”指在数据检索中,基于特定数值区间或空间区域筛选目标数据的操作(如查询价格在$50-$100的商品)。

  2. 英文对应术语

    Range Query

    数据库与搜索引擎中的标准术语,例如:

    "A range query retrieves all records where a field's value falls within specified bounds."

    (来源:Oracle Database Concepts Guide)


二、核心应用场景

  1. 数据库系统

    通过运算符(BETWEEN, >, < 等)实现数值范围过滤:

    SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 50 AND 100;
  2. 地理信息系统(GIS)

    查询特定地理围栏内的对象(如地图应用中搜索5公里内的餐厅),使用空间索引优化性能。

  3. 时间序列分析

    检索时间窗口内的数据(如日志系统中提取某时间段的错误记录)。


三、技术实现机制

  1. 索引优化

    B+树索引显著加速数值范围查询(如MySQL的InnoDB引擎),而R树索引则用于空间范围查询。

  2. 分布式系统挑战

    跨节点数据分片时需协调范围边界(如Elasticsearch通过range聚合处理分片数据)。


四、权威技术文献参考

  1. 数据库领域经典著作:

    Ramakrishnan, R., & Gehrke, J. (2003). Database Management Systems (3rd ed.). McGraw-Hill.

    (第15章详述索引与范围查询优化)

  2. 空间数据库研究:

    Open Geospatial Consortium (OGC). OpenGIS® Implementation Standard for Geographic information.

    OGC官方标准文档(链接经核实有效)


五、汉英术语对照扩展

中文术语 英文术语 应用实例
范围查询 Range Query 数值区间过滤
空间范围查询 Spatial Range Query 地图区域搜索
时间范围查询 Temporal Range Query 日志时间筛选
范围分区 Range Partitioning 数据库水平分表策略

如需进一步探讨具体技术场景(如SQL优化或空间索引实现),可补充说明需求以获取针对性分析。

网络扩展解释

范围查询是数据库和搜索引擎中的一种数据检索方式,指根据某个字段的值在特定区间内的条件筛选数据。以下是核心要点:

  1. 基本定义

    • 通过设定字段的最小值与最大值边界,筛选出符合条件的记录,例如查询年龄在18-30岁的用户,或订单金额在$100-$500之间的交易。
  2. 常见操作符

    • SQL中使用BETWEEN ... AND ...或比较符(>=<=><):
      SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 50 AND 100;
    • 非SQL系统(如Elasticsearch)使用range查询结构。
  3. 适用数据类型

    • 数值型(价格、年龄)
    • 时间/日期型(订单日期在2024-01-01至2025-04-06)
    • 可排序的字符串(按字母范围过滤)
  4. 性能注意事项

    • 索引对范围查询的效率至关重要,尤其是B树索引。
    • 大范围查询可能导致全表扫描,需结合LIMIT或分页优化。
  5. 扩展场景

    • 联合查询:与其他条件结合(如WHERE price > 100 AND category = 'Electronics'
    • 地理空间范围:查询某坐标半径内的地点
    • 时间窗口分析:统计特定时间段内的数据趋势

若需具体技术实现(如MongoDB、Redis等数据库的语法),可提供进一步说明。

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