
【化】 steady-state simulation
【计】 stationary; stationary state
【化】 stationary state; steady state
imitate; simulate; simulation
【计】 A; analog; analogy; breadboarding; imitator; modeling; simulation
【化】 simulation
【医】 mimesis; mimicry; mimosis
【经】 simulation
定态模拟(Steady-State Simulation)是工程与物理学中用于描述系统在稳定状态下运行特性的分析方法。该术语由"定态"(steady-state)和"模拟"(simulation)构成,前者指系统参数不随时间变化的状态,后者指通过数学模型复现真实场景的过程。
核心定义与数学表达
定态模拟要求系统满足守恒方程的时间导数为零,其数学表达为:
$$
frac{partial phi}{partial t} = 0
$$
其中$phi$代表质量、能量或动量等守恒量。这种状态常见于热力学平衡系统和电子电路稳定工作阶段。
典型应用场景
技术优势
相较于瞬态模拟,定态模拟具有计算量减少80%的特点(数据源自《系统仿真方法与实践》),同时能提供系统长期运行的基准参数。在航空航天领域,该技术已成功应用于卫星轨道维持系统的能耗预测。
定态模拟(Steady-state Simulation)是一种数学建模方法,主要用于描述系统在稳定状态下的行为特征。以下是详细解释:
定态模拟又称稳态模拟,其核心特点是系统变量不随时间变化,模型中不包含时间变量。它通过建立代数方程组来描述实际过程的平衡状态,是动态模拟的一种极限情况(当时间趋于无穷大时,动态过程趋近于稳态)。
定态模拟的模型通常为: $$ F(x) = 0 $$ 其中,( x ) 表示系统变量,方程解对应系统的稳定状态。
通过忽略时间变量,定态模拟简化了计算复杂度,适用于长期运行系统的性能评估和优化设计。例如,在化工生产中,可通过定态模拟预测设备在连续运行时的最大效率。
定态模拟是研究系统稳定平衡状态的重要工具,其核心在于通过代数模型简化问题,广泛应用于工程、物理等领域。如需进一步了解动态与稳态的关系,可参考相关数学模型文献。
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