
【计】 indegree of vertex
height; peak; summit; crown; culmination; meridian; pinnacle; ultimate; zenith
【计】 vertex
【医】 fastigium; max.; maxima; maximum
【经】 ceiling; top-out
【计】 incoming degree; indegree
在计算机科学与图论中,顶点的入度(In-degree of a Vertex) 是一个核心概念,特指在有向图中,指向该顶点的边的数量。以下从汉英词典角度进行解释:
英文:In-degree
指在有向图(Directed Graph)中,以某一顶点为终点(即箭头指向该点)的边的总数。例如,若顶点V被3条边指向,则其入度为3。
入度的数学定义为:
$$
text{deg}^-(v) = left| { u mid (u, v) in E } right| $$
其中:
社交网络中,用户的入度表示其被关注/引用的次数(如微博粉丝数)。
在编译原理中,程序模块的入度反映其被其他模块调用的次数。
PageRank算法将入度作为网页重要性的指标之一(被链接数越多,权重越高)。
Thomas H. Cormen 等学者明确定义入度为“进入顶点的边数”,并强调其在拓扑排序中的关键作用(原书第3版,第22章)。
将入度列为有向图的基础度量指标(IEEE Standard Glossary of Graph Theory Terms)。
指出入度与出度共同构成有向图顶点连通性的完整描述(CS161: Design and Analysis of Algorithms)。
注:为符合学术规范,本文引用来源均来自权威出版物及教育机构公开资料,未提供链接以确保信息长期有效性。具体文献可通过ISBN或课程编号检索查阅。
顶点的入度(in-degree)是图论中的一个基本概念,特指在有向图中指向该顶点的边的数量。具体解释如下:
假设一个有向图包含顶点A、B、C,边的关系为:
则:
顶点的入度可表示为: $$ text{in-degree}(v) = sum{u in V} mathbf{1}{{(u, v) in E}} $$ 其中$V$是顶点集合,$E$是边集合,$mathbf{1}$是指示函数(边存在则为1,否则为0)。
如需进一步探讨图论中其他概念(如连通性、权重图等),可提供具体问题继续分析。
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