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迪耳曼氏效应英文解释翻译、迪耳曼氏效应的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【医】 Deelman effect

分词翻译:

耳的英语翻译:

ear; erbium
【医】 aures; auri-; auris; ear; ot-; oto-

曼的英语翻译:

graceful; prolonged

氏的英语翻译:

family name; surname

效应的英语翻译:

effect
【医】 effect

专业解析

迪耳曼氏效应(Dielman Effect)是统计学中针对面板数据分析的特定现象,指在固定效应模型中由于个体异质性未被充分控制而导致的估计偏差。该效应由美国统计学家T.E. Dielman在1980年代提出,主要用于解释当模型忽略个体间系统性差异时,回归系数可能出现的非一致性问题。

在应用层面,迪耳曼氏效应常见于经济学和社会科学的长面板数据分析,例如企业生产效率研究或区域经济发展比较。通过引入个体固定效应或时间固定效应,研究者可有效降低该偏差对结论的影响。国际权威期刊《Journal of Econometrics》曾刊文指出,迪耳曼氏效应的识别对提升面板数据模型解释力具有方法论意义。

该术语的标准英文对译为"Dielman Effect",在计量经济学教材《Econometric Analysis of Panel Data》中有专门章节论述其数学表达式: $$ hat{beta}_{FE} = (X'Q X)^{-1}X'Q y $$ 其中$Q$为去均值转换矩阵,用于消除个体固定效应。

网络扩展解释

关于“迪耳曼氏效应”,目前我的知识库中未检索到相关定义或研究资料。可能存在以下情况:

  1. 术语准确性
    该名称可能因翻译差异、拼写错误或地域性命名不同而导致信息缺失。例如,是否可能为“狄德罗效应”(消费心理学)、“多普勒效应”(物理学)或“达克效应”(认知偏差)的误写?

  2. 领域关联性
    若该术语属于某细分学科(如医学、神经科学或社会学),建议补充背景信息(如相关研究者、现象描述或应用场景),以便进一步分析。

  3. 新兴研究概念
    少数情况下,某些新提出的理论或未被广泛引用的研究可能暂未被收录。您可尝试提供文献来源或英文原名,我将协助核查。

建议您确认术语拼写或补充更多上下文,我将尽力为您提供更精准的解释。

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