
【计】 massive calculation
在汉英词典视角下,“大量计算”指代需要处理庞大数据集或执行复杂运算的过程,强调计算规模与强度。其核心释义与专业应用如下:
大量计算(dà liàng jì suàn)
强调任务对计算资源的极高需求,常见于科学模拟、数据分析等领域。
来源:《新世纪汉英大词典》(第二版),外语教学与研究出版社,2016年,第320页。
在计算机科学中,该术语进一步细化为:
需消耗大量CPU/GPU资源,如气候建模(Climate Modeling)、流体动力学仿真。
来源:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 31, Issue 5, 2020.
涉及TB/PB级数据集的分析,典型应用包括基因组测序(Genome Sequencing)和金融风险建模。
来源:ACM Computing Surveys, "Big Data Analytics Platforms", 2021.
来源:National Institute of Standards and Technology (NIST) Big Data Reference Architecture.
定义“计算”为“根据已知量通过数学方法求得未知量”,而“大量”修饰其规模维度。
典型案例:人类基因组注释需处理20TB数据,日均执行百万级计算任务。
来源:Nature, ENCODE Consortium, 2012, doi:10.1038/nature11247
该术语的现代内涵已从纯数学运算扩展至跨学科的高性能计算应用,反映了数字化时代的核心技术特征。
“大量计算”指需要处理海量数据或执行复杂运算的任务过程,常见于以下场景:
核心定义 需要消耗大量计算资源(如CPU、GPU算力)和存储资源,通常涉及数百万次以上的运算操作,例如科学模拟、密码破解或深度学习模型训练。
典型应用场景
技术要求 需采用分布式计算架构(如Hadoop/Spark),配合并行计算、内存优化等技术。云计算平台(AWS/GCP)常提供弹性计算资源应对此类需求。
挑战与优化 面临能耗高、硬件成本大、算法效率瓶颈等问题。现代解决方案包括: • 异构计算(CPU+GPU+TPU协同) • 近似计算(牺牲精度换速度) • 量子计算探索
这类计算任务往往需要专门优化算法,例如将时间复杂度从O(n²)降低到O(n log n)才能实际应用。随着数据量指数级增长,高效处理大量计算已成为数字时代的关键技术能力。
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