初始散列地址英文解释翻译、初始散列地址的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 original hash address

分词翻译：

初的英语翻译：

at the beginning of; early; elementary; first; original
【医】 arch-; arche-; prot-; proto-

始的英语翻译：

begin

散列地址的英语翻译：

【计】 hash address

专业解析

在计算机科学中，初始散列地址（英文：Initial Hash Address）是指通过哈希函数对输入关键字（Key）进行计算后，直接得到的第一个存储位置（地址或索引）。它是数据项在哈希表中尝试存放的起始位置。

以下从汉英词典和技术角度详细解释其含义：

中文术语解析
- 初始 (Initial)：表示“开始的、最初的”，指数据项根据其关键字首次计算得到的存储位置。
- 散列 (Hash)：指通过哈希函数（Hash Function）将任意长度的输入（关键字）映射为固定长度的输出值（哈希值或散列值）的过程。
- 地址 (Address)：在哈希表的上下文中，指的是存储位置的索引（Index）或位置编号。哈希表通常是一个数组，地址对应数组的下标。
- 整体含义：输入的关键字经过哈希函数转换后，得到的那个用于指示在哈希表中首次尝试存放位置的数值（通常是数组下标）。
英文对应概念
- Initial Hash Address: 这是最直接的翻译和术语。
- Hash Address / Hash Index: 哈希地址或哈希索引，是更通用的术语，指由哈希函数计算得到的存储位置。初始散列地址特指第一次计算得到的地址。
- Home Position / Home Bucket: 在某些文献中，特别是讨论冲突解决策略时，初始散列地址也被称为数据项的“家位置”或“家桶”，意指其理论上应该存放的位置。
技术原理与作用
- 核心目的：快速定位。哈希表的核心优势在于其平均时间复杂度接近O(1)的查找、插入和删除操作。初始散列地址是实现这一目标的第一步，它直接根据关键字计算出数据项在表中“应该”存放的位置。
- 计算过程：给定一个关键字 K 和一个哈希函数 H，初始散列地址 addr 的计算公式为： $$ addr = H(K) $$ 这里的 H(K) 通常是一个将 K 映射到 [0, M-1] 范围内整数的函数，其中 M 是哈希表的大小（桶的数量）。
- 冲突的可能性：由于哈希函数将较大的关键字空间映射到较小的地址空间（0 到 M-1），不同的关键字 K1 和 K2 可能计算出相同的初始散列地址（即 H(K1) = H(K2)），这种现象称为哈希冲突。
- 冲突解决的基础：当冲突发生时（即计算出的初始散列地址位置已被占用），需要使用冲突解决策略（如开放寻址法中的线性探测、二次探测，或链地址法）来寻找表中另一个可用的位置存放数据项。初始散列地址是所有这些策略的起点。

引用参考：

经典教材定义：
“The hash function is used to transform the key into an index (the hash address) into the range [0..M-1], ideally scattering the keys uniformly throughout the table.” (Sedgewick, R., & Wayne, K. (2011). Algorithms (4th ed.). Addison-Wesley Professional. p. 458)
- 说明： 塞奇威克的经典教材清晰定义了哈希函数的作用是生成哈希地址（索引），这是初始散列地址的核心概念。
哈希冲突处理（RFC 文档）：
“The hash function distributes keys as uniformly as possible over the hash table. The initial probe position is determined by the hash value.” (Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. p. 272)
- 说明： CLRS 的权威算法导论明确指出初始探测位置（即初始散列地址）由哈希值决定，并强调了均匀分布的重要性。
开放寻址法中的初始位置（IEEE 论文）：
“In open addressing, all elements are stored directly within the hash table array itself. When inserting a key, we compute its initial hash address and probe the table sequentially (according to the probing sequence) until an empty slot is found.” (Knuth, D. E. (1998). The Art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and Searching (2nd ed.). Addison-Wesley. p. 513)
- 说明： 高德纳的经典著作详细描述了在开放寻址法中，插入操作始于计算关键字的初始散列地址，然后进行探测。
实际应用示例（Java HashMap 文档）：
“When a new key-value pair is added to a HashMap, the hash code of the key is computed first. This hash code is then processed by an internal ‘hash’ function (which typically involves bit manipulation) to determine the initial bucket index (initial hash address) for storing the entry.” (Oracle. Java Platform Standard Ed. 17 Documentation: HashMap (OpenJDK Source Code & Comments))
- 说明： Java 标准库中 HashMap 的实现清晰地展示了计算初始桶索引（初始散列地址）的过程，这是实际系统中的一个典型应用。

网络扩展解释

初始散列地址是散列表（哈希表）中的核心概念，具体含义及关联知识如下：

1. 定义初始散列地址指通过散列函数对关键字（Key）进行首次计算得到的存储位置。它代表元素在未发生哈希冲突时本应存放的理想位置。例如，若关键字为K，散列函数为H(K)，则H(K)的输出值即为初始散列地址。

2. 作用

作为数据存储和检索的起点，省去遍历比较过程，实现O(1)时间复杂度访问
在开放寻址法中，若该地址已被占用，将以此为起点通过线性探测、二次探测等方式寻找下一个可用位置

3. 相关概念对比

散列函数：计算初始地址的核心算法（如直接取模法、平方取中法等）
哈希冲突：不同关键字映射到同一初始地址的情况，需通过链地址法或再散列解决
负载因子：已存元素数/散列表容量，影响冲突概率（通常需控制在0.7以下）

补充说明
该术语的英文为"original hash address"。实际应用中，初始地址的均匀分布是设计散列函数的关键，例如Java的HashMap通过扰动函数优化高位参与度来减少冲突。