成组抽样单位英文解释翻译、成组抽样单位的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 collective sampling unit

分词翻译：

成的英语翻译：

become; fully grown; succeed

组的英语翻译：

brigade; group; section; series; troop; suit; team
【计】 grouping
【化】 set
【医】 group; series
【经】 set

抽样单位的英语翻译：

【经】 sampling unit; unit of sampling

专业解析

在汉英词典及统计学语境下，“成组抽样单位”（Cluster Sampling Unit）指抽样调查中将总体划分为若干互不重叠的群体（组），并以这些群体作为基本抽样单元的方法。其核心特征是以“组”而非个体为最小抽样单位，适用于总体分布广、个体清单难以获取的场景。以下是详细解析：

一、术语定义与特征

汉英对照释义
- 中文：成组抽样单位
- 英文：Cluster Sampling Unit
  来源：国家统计局《统计学术语标准》（GB/T 3358.1-2009）
核心特征
- 组内异质性：同一组内的个体可存在差异（如一个村庄包含不同职业的居民）。
- 组间同质性：不同组之间结构相似（如多个村庄的人口规模相近）。
  来源：联合国统计司《抽样调查实践指南》

二、与分层抽样的区别

维度	成组抽样	分层抽样
单位性质	以自然群体为单位（如班级、街道）	以个体特征分层（如年龄、收入）
抽样效率	成本低但误差可能较高	精度高但成本较高
适用场景	大规模地理分散的总体	总体内部差异显著且分类明确

理论依据：Cochran, W.G. 《抽样技术》（第3版）

三、典型应用场景

人口普查：以社区/行政村为“组”抽样，避免逐户调查的高成本（如中国人口抽样调查）。
教育评估：随机抽取学校班级而非学生个体，确保教学环境一致性评估。
流行病研究：按医院或街区划分组，研究疾病区域分布特征。
案例参考：世界卫生组织《健康调查抽样手册》

四、统计公式（抽样误差计算）

成组抽样的总体均值估计方差公式为：

V(bar{y}) = frac{1-f}{m} frac{sum_{i=1}^m (bar{y}_i - bar{y})}{m-1}

其中：

$f$：抽样比
$m$：抽取的组数
$bar{y}_i$：第$i$组的样本均值
公式来源：Kish, L. 《调查抽样》

附：权威定义来源

国家统计局. 统计学术语标准. GB/T 3358.1-2009
联合国统计司. 抽样调查实践指南. 2020
Cochran, W.G. Sampling Techniques. Wiley
WHO. Health Survey Sampling Manual. 2018
Kish, L. Survey Sampling. Wiley Classics Library

网络扩展解释

成组抽样单位（Cluster Sampling Unit）是统计学中整群抽样（Cluster Sampling）方法的核心概念，指在抽样过程中被整体抽取的“组”或“群”。其特点和应用如下：

核心定义

成组抽样单位是将总体划分为若干自然或人为的组（如学校班级、社区、村落等），每个组作为一个整体单位参与抽样。例如，调查全国学生视力情况时，若以“学校”为成组抽样单位，则随机抽取若干学校，并对选中学校的所有学生进行调查。

与分层抽样的区别

分层抽样：将总体按特征分层后，从每层独立抽样，强调层间差异和层内同质。
成组抽样：直接以组为单位抽取，组内个体通常具有自然关联性（如地理位置），组间差异较小而组内差异较大。

适用场景

大规模调查：当总体分布广泛时（如全国人口普查），按地理区域成组可降低调查成本。
资源有限：相比简单随机抽样，成组抽样更节省时间和人力。
自然分组存在：如研究医院管理效率时，直接以“医院”为抽样单位。

注意事项

抽样误差：组内个体同质性高可能导致误差增大，需通过增加抽样组数弥补。
组间代表性：需确保各组特征能反映总体特征，避免选择偏差。

例如，某市进行居民健康调查，若以“居委会辖区”为成组抽样单位，随机抽取20个辖区后，对这些辖区内的所有居民进行调查。这种方法比逐户访问更高效，但若辖区间健康水平差异大，则需扩大抽样范围以保证结果准确性。