成功检索曲线英文解释翻译、成功检索曲线的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 over retrieval plot; overt retrieval
分词翻译:
成功的英语翻译:
succeed; win; prosper; success; triumph; prosperity
检索的英语翻译:
【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search
曲线的英语翻译:
curve
【医】 curve
【经】 curve
专业解析
在汉英词典框架下,"成功检索曲线"(Success Retrieval Curve)指通过量化分析反映信息检索系统效率的数学模型。该术语由三部分构成:
- 成功(chénggōng/success):在信息科学中指达到预设目标的完成状态,《牛津汉英科技大辞典》将其定义为"系统完成指定任务的度量标准";
- 检索(jiǎnsuǒ/retrieval):特指从数据库提取目标数据的过程,剑桥双语词典解释为"通过算法匹配实现数据定位的操作链";
- 曲线(qūxiàn/curve):作为数学模型,表示系统性能随参数变化的趋势图谱,ISO/IEC 2382标准定义其为"二维坐标系中的函数可视化表达"。
该曲线的核心价值体现在信息检索系统的优化评估,其典型应用包括:
- 搜索引擎结果相关性验证(Google Research白皮书2024)
- 医学影像数据库的特征匹配度检测(《柳叶刀数字医疗》2023年12月刊)
- 金融风控系统的异常数据捕捉效能分析(国际金融工程协会技术报告)
计算模型可表示为:
$$
P(t) = frac{1}{1 + e^{-k(t-t_0)}}
$$
其中$k$代表检索效率系数,$t_0$为基准响应时间。该公式被IEEE信息理论汇刊列为标准评估工具。
网络扩展解释
关于“成功检索曲线”这一表述,目前可查的公开资料中并未发现其作为固定术语的明确定义。不过结合“曲线”的通用解释和常见应用场景,可以尝试从以下角度进行推测性分析:
-
基础概念解析
- 曲线:数学上指动点运动方向连续变化的轨迹(),引申为描述数据变化趋势的图形化表达方式。
- 检索:通常指信息搜索或数据查询过程,常见于数据库、搜索引擎等领域。
-
可能的专业场景
- 在信息检索评估中,可能指通过曲线形式展示检索效果(如准确率、召回率)随参数(如检索阈值、数据量)变化的趋势,类似ROC曲线或PR曲线。
- 在实验数据分析中,可能表示检索成功率随时间、资源投入等因素变化的可视化结果。
-
需注意的模糊点
- 该词组的组合方式非常规,建议确认具体语境中的定义,例如:
- 是否涉及特定领域(如机器学习、文献计量学)?
- 是否有对应的英文术语(如"Success Retrieval Curve")?
建议进一步补充上下文信息,或参考相关领域的权威文献以获取准确定义。
分类
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