
【计】 hypercube system
exceed; go beyond; overtake
【计】 hyperactive
【医】 per-; ultra-
cube
【计】 CU; D-cube
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
超立方系统(Hypercube System)是计算机科学和并行计算领域的核心概念,指一种基于超立方体拓扑结构构建的多处理器或分布式计算架构。该系统通过将处理器节点映射到超立方体的顶点,利用其对称性和低通信延迟实现高效并行计算。以下是详细解释:
汉英对照定义
数学本质
一个n维超立方体(n-dimensional hypercube) 是由 (2^n) 个顶点构成的图结构,每个顶点代表一个处理器节点。若两个节点的二进制地址仅有一位不同,则它们直接相连。其网络直径(任意两节点间最短路径)为 n,通信复杂度为 (O(log N))(N 为节点总数)。
拓扑优势
并行计算架构
经典案例如Intel iPSC 系列并行机(1980年代),采用超立方互连实现快速傅里叶变换(FFT)和矩阵运算的加速。
分布式算法设计
超立方结构支持高效广播(Broadcast)、规约(Reduce)操作:
量子计算模拟
超立方体与量子比特系统的状态空间同构,常用于模拟量子纠缠态演化(如 IBM Qiskit 仿真工具)。
学术定义
《计算机科学名词》(第三版)定义超立方系统为:“处理器节点按二进制编码规则互连形成的多维立方体网络,用于并行任务调度。”
来源:科学出版社,2018.
工程实现
C.L. Seitz在 "The Cosmic Cube"(Communications of the ACM, 1985)中首次实现128节点超立方计算机,验证其线性加速比。
来源:ACM Digital Library.
数学基础
Wolfram MathWorld 描述 n维超立方体为 ({0,1}^n) 的笛卡尔积图,节点距离由汉明距离(Hamming Distance)决定:
$$ d(u,v) = sum_{i=1}^{n} |u_i - v_i| $$
来源:mathworld.wolfram.com/HypercubeGraph.html
(注:部分链接因平台限制未完整展示,可基于文献标题通过学术数据库检索原文。)
“超立方系统”是一个复合词,需结合“超立方”和“系统”两部分理解。以下是可能的解释方向:
若您有具体上下文(如技术文档、科幻作品等),可提供更多信息以便精准解释。当前解释基于数学和计算机科学的常规定义。
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