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创建数据透视表数据源英文解释翻译、创建数据透视表数据源的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 create pivottable from data in

分词翻译:

创建的英语翻译:

establish; found; set up

数据透视表的英语翻译:

【计】 PIVOT; pivottable

数据源的英语翻译:

【计】 data source

专业解析

在汉英词典语境中,"创建数据透视表数据源"指为生成动态数据分析报表而组织的原始数据集。该术语对应的英文表述为"Data Source for Pivot Table Creation",其核心要素包含:

  1. 结构化数据要求

    数据源须符合数据库范式原则,包含清晰的字段标题(Field Header)和记录行(Data Rows)。微软官方文档强调,有效数据源应避免合并单元格与空白行列。

  2. 多维分析基础

    数据源应包含至少一个分类字段(Categorical Field)和数值字段(Numerical Field),例如销售数据中的"产品类别"和"销售额"。这种结构支持后续的维度拖拽分析。

  3. 动态更新机制

    Excel技术文档建议使用"表格对象"(Table Object)而非普通单元格区域作为数据源,这能实现公式自动扩展和刷新同步。有效数据范围定义公式为:

    $$ mathit{DataSourceRange} = OFFSET($A$1,0,0,COUNTA($A:$A),COUNTA($1:$1)) $$

  4. 数据清洗规范

    权威数据分析指南要求数据源需预先处理缺失值(Missing Values)和异常值(Outliers),确保字段格式统一。日期字段应使用ISO 8601标准(YYYY-MM-DD),数值字段禁用文本型存储。

该术语在剑桥商务英语词典中被定义为:"A structured dataset containing raw transactional records, which serves as the foundation for multidimensional analysis through field rearrangement in spreadsheet applications."(参考剑桥大学出版社《商务英语词典》第4版)

网络扩展解释

创建数据透视表的“数据源”是指用于生成数据透视表的原始数据集。它是所有分析、汇总和计算的基础,直接影响透视表的准确性和功能。以下是详细解释:

  1. 基本定义

    • 数据源是结构化的数据集合,通常以表格形式存在,包含字段(列标题)和记录(行数据)。例如:Excel工作表中的数据区域、数据库查询结果或外部数据文件。
  2. 核心要求

    • 格式规范:首行为字段名,无合并单元格或空行
    • 数据类型统一:同一列数据需保持相同类型(如纯数字列不含文本)
    • 连续性:数据区域需连续无空白,建议使用「表格」功能(Ctrl+T)实现动态扩展
  3. 常见数据源类型

    • Excel工作表区域(如A1:D100)
    • 外部数据库(SQL Server、Access等)
    • 文本/CSV文件
    • Power Query整合的多源数据
  4. 注意事项

    • 若原始数据更新,需在透视表右键选择【刷新】同步最新结果
    • 建议将数据源转换为「智能表格」以自动扩展引用范围
    • 避免在数据源中使用多层表头或分类汇总,否则会导致透视表统计错误
  5. 数据透视表创建步骤示例

    1. 选中数据源任意单元格
    2. 插入→数据透视表
    3. 验证数据范围是否正确
    4. 拖拽字段到行/列/值/筛选区域完成分析

合理设置数据源可支持对海量数据进行快速分类汇总、交叉分析和趋势挖掘,是数据驱动决策的重要基础工具。

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