創建數據透視表數據源英文解釋翻譯、創建數據透視表數據源的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 create pivottable from data in

分詞翻譯：

創建的英語翻譯：

establish; found; set up

數據透視表的英語翻譯：

【計】 PIVOT; pivottable

數據源的英語翻譯：

【計】 data source

專業解析

在漢英詞典語境中，"創建數據透視表數據源"指為生成動态數據分析報表而組織的原始數據集。該術語對應的英文表述為"Data Source for Pivot Table Creation"，其核心要素包含：

結構化數據要求
數據源須符合數據庫範式原則，包含清晰的字段标題（Field Header）和記錄行（Data Rows）。微軟官方文檔強調，有效數據源應避免合并單元格與空白行列。
多維分析基礎
數據源應包含至少一個分類字段（Categorical Field）和數值字段（Numerical Field），例如銷售數據中的"産品類别"和"銷售額"。這種結構支持後續的維度拖拽分析。
動态更新機制
Excel技術文檔建議使用"表格對象"(Table Object)而非普通單元格區域作為數據源，這能實現公式自動擴展和刷新同步。有效數據範圍定義公式為：

$$ mathit{DataSourceRange} = OFFSET($A$1,0,0,COUNTA($A:$A),COUNTA($1:$1)) $$
數據清洗規範
權威數據分析指南要求數據源需預先處理缺失值（Missing Values）和異常值（Outliers），确保字段格式統一。日期字段應使用ISO 8601标準（YYYY-MM-DD），數值字段禁用文本型存儲。

該術語在劍橋商務英語詞典中被定義為："A structured dataset containing raw transactional records, which serves as the foundation for multidimensional analysis through field rearrangement in spreadsheet applications."（參考劍橋大學出版社《商務英語詞典》第4版）

網絡擴展解釋

創建數據透視表的“數據源”是指用于生成數據透視表的原始數據集。它是所有分析、彙總和計算的基礎，直接影響透視表的準确性和功能。以下是詳細解釋：

基本定義
- 數據源是結構化的數據集合，通常以表格形式存在，包含字段（列标題）和記錄（行數據）。例如：Excel工作表中的數據區域、數據庫查詢結果或外部數據文件。
核心要求
- 格式規範：首行為字段名，無合并單元格或空行
- 數據類型統一：同一列數據需保持相同類型（如純數字列不含文本）
- 連續性：數據區域需連續無空白，建議使用「表格」功能（Ctrl+T）實現動态擴展
常見數據源類型
- Excel工作表區域（如A1:D100）
- 外部數據庫（SQL Server、Access等）
- 文本/CSV文件
- Power Query整合的多源數據
注意事項
- 若原始數據更新，需在透視表右鍵選擇【刷新】同步最新結果
- 建議将數據源轉換為「智能表格」以自動擴展引用範圍
- 避免在數據源中使用多層表頭或分類彙總，否則會導緻透視表統計錯誤
數據透視表創建步驟示例
1. 選中數據源任意單元格
2. 插入→數據透視表
3. 驗證數據範圍是否正确
4. 拖拽字段到行/列/值/篩選區域完成分析

合理設置數據源可支持對海量數據進行快速分類彙總、交叉分析和趨勢挖掘，是數據驅動決策的重要基礎工具。