面向目标的系统英文解释翻译、面向目标的系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 object-oriented system

分词翻译：

面向的英语翻译：

look on

目标的英语翻译：

goal; target; aim; object; objective; tee
【计】 aiming
【化】 object; target
【经】 goal; object; objectives; target

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

面向目标的系统（Goal-Oriented System）详解

定义与核心概念

“面向目标的系统”指以特定目标为核心驱动力的系统设计范式，其行为、决策和资源分配均围绕预设目标展开。在计算机科学中，这类系统通过动态调整策略实现目标（如自主机器人路径规划）；在管理学中，则强调组织行为与战略目标的对齐（如OKR管理法）。其核心在于目标导向性（Goal-Directedness）和适应性（Adaptability）。

关键特征

目标驱动决策
系统行为由目标状态定义，而非固定流程。例如，智能交通系统以“缓解拥堵”为目标，动态调整信号灯时序。

动态适应性
系统实时监测环境变化并调整策略。如供应链管理系统根据需求波动自动优化库存分配。

反馈闭环机制
通过持续评估目标达成度（如KPI指标）修正行动，形成“规划-执行-反馈”循环。

跨领域应用

计算机科学：在人工智能领域，智能体（Agent）通过目标树分解（Goal Decomposition）实现复杂任务，如自动驾驶的路径规划。
管理学：企业采用目标管理系统（如MBO）将战略目标逐层分解至部门与个人，确保组织协同。
系统工程：复杂系统（如电力网络）以“稳定供电”为目标，通过冗余设计和实时调度应对故障。

权威定义参考

IEEE标准：将目标导向系统定义为“通过感知-决策-执行循环，最小化当前状态与目标状态差异的自治系统”（IEEE Std 1850-2016）。
牛津计算机词典：强调其“以目标状态为终止条件，通过搜索算法求解行动序列”的特性。
管理学经典理论：德鲁克在《管理的实践》中指出，目标导向管理需满足“可量化、时限明确、责任到人”三原则。

实例说明

医疗诊断系统：以“准确诊断”为目标，系统整合患者数据→生成假设→验证结论→反馈修正，最终输出诊疗方案。

来源说明：

Russell, S., & Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (Pearson).
IEEE Standards Association. IEEE Guide for Goal-Oriented Engineering (2016).
Drucker, P. F. The Practice of Management (Harper Business).
Tanenbaum, A. S. Structured Computer Organization (Prentice Hall).

网络扩展解释

“面向目标的系统”（Goal-Oriented System）是一种以明确目标为核心驱动的设计和运行模式。这类系统的架构、功能和行为均围绕特定目标展开，并通过动态调整资源或策略来达成目标。以下是关键解析：

1.核心定义

目标导向性：系统的所有活动（如数据处理、决策、资源分配）均服务于预设的最终目标。例如，自动驾驶系统的核心目标是“安全抵达目的地”，所有传感器、算法和控制系统均围绕这一目标运作。
动态适应性：系统能够根据环境变化或目标优先级调整策略。例如，智能电网可能动态平衡供电稳定性（核心目标）与能源成本。

2.关键特征

目标建模：需明确目标的层级结构（如主目标、子目标）和优先级。
反馈机制：通过实时监测目标达成进度，触发调整行为（如纠偏或优化）。
资源优化：高效分配有限资源（如时间、算力、能源）以最大化目标完成度。

3.应用领域

人工智能：智能体（Agent）通过感知-决策-行动循环实现目标（如机器人导航）。
项目管理：OKR（目标与关键成果法）等工具将组织目标分解为可执行任务。
工业自动化：生产线控制系统以“产能最大化”或“缺陷率最小化”为目标调整参数。

4.对比相关概念

面向过程的系统：侧重固定流程（如传统流水线），灵活性较低。
面向事件的系统：响应特定触发条件（如警报系统），而非持续追踪长期目标。

5.示例

医疗诊断系统：以“准确诊断疾病”为目标，综合患者数据、医学知识库和算法推理。
智能推荐系统：目标是“提升用户满意度”，通过分析行为数据动态优化推荐策略。

面向目标的系统通过目标驱动和动态适应，在复杂环境中实现高效、精准的决策与执行。其设计需兼顾目标清晰性、环境感知能力和策略灵活性，适用于需要长期规划与实时响应的场景。