
【经】 control sampling inspection
抽样检查控制(Sampling Inspection Control)指通过随机抽取样本进行检验,从而推断整批产品质量并实施调控的质量管理方法。以下是汉英双解及专业解析:
汉语释义
指在批量产品中按统计学原理抽取部分样本进行检测,根据结果评估整体质量合格率,并据此调整生产过程或验收决策的质量控制手段。核心目标是以最小成本实现风险可控的质量监督。
英语对应术语
Sampling Inspection Control
Sampling(抽样)指随机选取代表性样本;Inspection(检查)指对样本的规格、性能等指标测试;Control(控制)强调基于结果调整生产流程或验收标准(如调整抽样频率、拒收批次等)。
抽样(Sampling)
遵循概率统计原理(如GB/T 2828.1-2012),通过随机化降低检验成本。例如:AQL(可接受质量水平)抽样方案规定批量1000件时,按特定表抽取80件样本。
检查(Inspection)
依据预设标准(如尺寸公差、功能测试)判定样本合格性。参考ISO 2859-1:1999标准,区分严格检验(Tightened)、正常检验(Normal)、放宽检验(Reduced)三种模式。
控制(Control)
通过反馈机制动态调整:若样本不合格率超标,则触发整批拒收、生产过程排查或抽样方案升级。其决策模型基于OC曲线(Operating Characteristic Curve)量化供需双方风险。
ISO 2859系列标准定义了抽样检验的统计程序与国际通用规则,被全球制造业广泛采用(来源:国际标准化组织官网)。
GB/T 2828.1-2012《计数抽样检验程序》规定了逐批检验的抽样方案及转移规则,适用于国内质量控制场景(来源:中国国家标准化管理委员会)。
美国材料与试验协会ASTM E2234标准详述了抽样方案在供应链管理中的实施路径(来源:ASTM International官网)。
该方法在制造业(如汽车零部件验收)、药品监管(批次放行检验)及审计领域(财务抽样核查)具有普适性,平衡了全面检验的高成本与零抽样的高风险。其数学基础可追溯至1929年道奇-罗米格(Dodge-Romig)抽样表,标志着统计质量控制的里程碑发展(来源:《Journal of Quality Technology》学术期刊)。
注:以上内容整合质量管理学核心理论及国际标准框架,引用来源均为公开发布的权威标准文件或学术出版物,可通过标准编号在官方平台检索原文。
抽样检查控制是质量管理中的核心方法,指通过科学抽取样本并规范检测流程,确保样本代表性和结果可靠性,从而推断整体质量状况。以下是其核心要点:
抽样方案设计
过程规范
风险控制方法
可通过权威标准(如ISO 2859)或专业检测机构(如CNAS认可实验室)获取更详细的抽样方案设计指南。
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