稠密索引英文解释翻译、稠密索引的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 dense index

dense; thick

close; dense; intimate; meticulous; secret; thick

index; reference
【计】 X
【医】 index

稠密索引（Dense Index）是数据库管理系统中一种索引结构，其核心特征是每个数据记录在索引中均有对应的索引项。与稀疏索引（Sparse Index）不同，稠密索引通过为每个键值建立独立指针，确保无需遍历数据块即可直接定位目标记录，从而提升查询效率。

该索引的特点可归纳为以下三点：

全覆盖性：每个数据记录的键值均对应索引项，例如在有序文件中，索引条目按主键顺序排列，与数据记录一一映射（来源：Database System Concepts, Silberschatz et al.）。
查询优化：由于索引项覆盖全部记录，范围查询或精确匹配操作可直接通过索引完成，时间复杂度降至O(log n)（来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）。
存储代价：需额外存储空间保存所有索引条目，适用于写操作较少、读密集型场景（来源：ACM SIGMOD Record）。

稠密索引的典型应用包括B+树索引实现，以及内存数据库中的哈希索引结构。其设计平衡了查询性能与存储成本，是联机事务处理（OLTP）系统的关键技术之一（来源：Journal of Systems and Software）。

稠密索引是数据库和文件系统中常见的索引结构，其核心特点是为每个数据记录建立一个对应的索引项，确保快速定位数据。以下从多个维度详细解释：

稠密索引指每个数据记录都对应一个索引项。索引项通常包含两个部分：

例如，若文件中有100条记录，稠密索引会建立100个索引项，每个索引项按关键码有序排列，便于二分查找等高效算法应用。

优点	缺点
支持快速查询（时间复杂度可至$O(log n)$）	索引表占用空间大，存储成本高
支持随机访问和有序查找算法	数据频繁更新时维护开销大
适合高频查询场景	数据量过大时索引可能无法全载入内存，导致磁盘IO增加

假设一个学生表按学号排序，使用稠密索引时，每个学号对应一个索引项。查找学号“2025001”时，直接在索引表中二分查找该学号，通过指针访问记录；若使用稀疏索引，可能仅每隔100条记录建立一个索引项，需先定位最近索引再顺序扫描。