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持久性数据英文解释翻译、持久性数据的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 persistent data

分词翻译:

持久的英语翻译:

permanence
【电】 persistence

数据的英语翻译:

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

在计算机科学领域,"持久性数据"(Persistent Data)指在创建它的程序或设备停止运行后,仍然继续存在的数据。其核心特征在于跨越程序执行周期或系统重启而长期保留,与仅在程序运行时存在的"临时数据"或"易失性数据"(如内存RAM中的数据)形成对比。

从汉英词典角度解析:

详细含义与技术特征:

  1. 非易失性存储: 持久性数据存储在非易失性存储介质上,如硬盘驱动器 (HDD)、固态硬盘 (SSD)、光盘、磁带或闪存 (如USB驱动器、SD卡)。这些介质在断电后仍能保留数据 。
  2. 生命周期长于进程: 其生命周期独立于创建或访问它的应用程序进程。即使应用程序关闭或计算机关机重启,该数据依然存在并可被后续程序访问 。
  3. 核心应用场景:
    • 数据库系统: 数据库的核心功能就是存储和管理持久性数据(如用户信息、交易记录、产品目录)。数据库管理系统 (DBMS) 确保这些数据被可靠地写入持久存储并在需要时读取 。
    • 文件系统: 用户文档、图片、视频、程序文件等都是以持久性数据的形式保存在文件系统中。
    • 配置信息: 应用程序和操作系统的配置设置通常需要持久化存储,以便在重启后恢复。
    • 日志记录: 系统日志、应用日志、交易日志等用于审计和故障排查的数据必须是持久性的。
    • 状态保存: 如游戏存档、编辑文档的自动保存版本。
  4. 与临时数据的对比: 程序运行时在内存 (RAM) 中处理的数据是临时的。内存速度快但易失,断电即丢失。持久性数据存储在速度相对较慢但非易失的介质上,是数据的"永久"归宿(除非被主动删除或介质损坏)。
  5. 数据管理挑战: 确保持久性数据的一致性(Consistency)、完整性(Integrity)、持久性(Durability - ACID特性之一)和安全性(Security)是数据库和存储系统设计的关键目标。这涉及到复杂的事务处理、备份恢复、容错机制等。
  6. 技术实现: 实现数据持久化的技术包括直接文件I/O操作、关系型数据库 (SQL)、非关系型数据库 (NoSQL)、对象存储等。现代应用开发中常使用ORM框架或特定的持久层框架来简化与持久存储的交互 。

引用来源:

  1. TechTarget: What is persistent data? (解释非易失性存储与持久性数据的关系)
  2. GeeksforGeeks: Persistent data structures (基础概念,提及数据在进程/系统生命周期之外的存活)
  3. Oracle: Database Concepts (数据库作为持久性数据管理核心系统的权威文档)
  4. IBM Developer: Data persistence (讨论数据持久化技术、挑战及解决方案)

网络扩展解释

根据多个权威来源的综合解释,“持久性数据”(Persistent Data)是指长期保存在非易失性存储介质(如磁盘、数据库)中的数据,即使系统崩溃、断电或发生其他故障,仍能保持完整且可恢复。以下是详细说明:


定义与核心概念

  1. 基本定义
    持久性数据是存储在数据库、文件系统等外部介质中的信息,与内存中的临时数据不同,其生命周期独立于应用程序或系统运行状态。例如,用户订单信息即使服务器重启后仍可查询,即体现了持久性。

  2. 技术实现
    通过磁盘存储、数据冗余、事务日志、备份机制等技术保障数据的长期保存。例如,数据库修改时会将变更写入磁盘(),确保数据不因断电丢失。


关键特点

  1. 非易失性存储
    数据脱离内存的易失性,存储于磁盘等介质中,断电后仍存在()。例如,提到“系统崩溃后数据可恢复”。

  2. 版本保留与回滚能力

    • 部分持久性:仅允许更新最新版本,但旧版本可查询(如银行交易记录)。
    • 完全持久性:支持所有版本更新和查询(如区块链数据)。
    • 故障时通过回滚机制恢复至上一稳定状态()。
  3. 一致性保障
    通过事务管理(如ACID原则)确保数据修改的原子性和一致性()。


应用场景


与临时数据的对比

对比维度 持久性数据 临时数据(内存数据)
存储介质 磁盘、数据库等非易失性介质 内存(易失性)
生命周期 长期存在,独立于应用运行 应用关闭后丢失
典型用例 用户档案、交易记录 程序运行时变量、缓存数据

权威补充

如需进一步了解技术实现(如事务日志、备份策略),可参考(腾讯云)和(MOT持久性机制)。

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