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二进查寻法英文解释翻译、二进查寻法的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【电】 binary scarch

分词翻译:

二进的英语翻译:

【电】 binary

查寻的英语翻译:

look up

法的英语翻译:

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

专业解析

二进查寻法(Binary Search)是一种基于分治策略的高效搜索算法,主要用于有序数据集合的查询。其核心原理是通过反复将搜索区间减半来定位目标值,平均时间复杂度为$O(log n)$,远优于线性搜索的$O(n)$。

1. 算法定义与适用条件

该算法要求数据集严格有序排列(升序或降序),通过比较中间元素与目标值,逐步排除不可能存在的区间。其数学表达为:

$$ text{mid} = leftlfloor frac{text{low} + text{high}}{2} rightrfloor $$

此特性使其广泛应用于数据库索引和内存检索系统设计。

2. 执行步骤解析

3. 复杂度验证

根据《算法导论》(Cormen et al., 2009)的数学证明,最坏情况下需执行$lceil log_2 n rceil + 1$次比较。对于包含$10^{18}$个元素的有序数组,仅需60次操作即可完成检索。

4. 工程实践要点

在系统开发中需特别注意整数溢出问题,推荐采用位运算优化mid计算:

$$ text{mid} = text{low} + ((text{high} - text{low}) gg 1) $$

这种实现方式被收录于Java标准库的Arrays.binarySearch源码。

网络扩展解释

“二进查寻法”可能是对“二分查找法”(即“折半查找法”)的口误或误写。这是计算机科学中一种高效的查找算法,以下是详细解释:

基本概念

二分查找法(Binary Search)是一种在有序数据集中快速定位目标值的算法。其核心思想是不断将待查找区间对半分割,通过比较中间元素与目标值的大小,缩小搜索范围,直到找到目标或确定目标不存在。

适用条件

  1. 数据集必须有序(升序或降序排列)。
  2. 数据元素可通过索引直接访问(如数组)。

算法步骤

  1. 初始化:定义左边界 left=0,右边界 right=数组长度-1
  2. 循环查找:
    • 计算中间索引 mid = (left + right) // 2
    • 比较中间元素与目标值:
      • 若中间元素等于目标 → 返回索引
      • 若中间元素小于目标 → 调整左边界 left = mid + 1
      • 若中间元素大于目标 → 调整右边界 right = mid - 1
  3. 终止条件:当左边界超过右边界时,说明目标不存在。

时间复杂度

示例

在有序数组 `中查找23`:

  1. 第一次中间元素是12(小于23),搜索右半部分
  2. 第二次中间元素是23(等于目标),查找成功

优缺点

若您需要具体代码实现(如Python/Java等)或更深入的应用场景分析,可以进一步说明。

分类

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