【计】 semi-empirical relationship
半经验关系（bàn jīngyàn guānxì）指基于理论模型框架，但通过实验数据修正参数而建立的数学关系式。其核心特点是理论推导与实验数据的结合，既非纯理论推导，也非纯经验拟合。例如量子化学中的半经验方法，通过简化薛定谔方程并引入实验参数进行计算 。
英语译为"semi-empirical relationship" 或"quasi-empirical correlation"，强调其双重属性：
以物理定律为骨架（如流体力学方程），但引入实验拟合参数（如摩擦系数、反应速率常数），以平衡计算效率与精度 。
通常针对特定体系（如有机分子、湍流边界层），超出校准范围时可靠性下降。
以量子化学半经验哈密顿量为例：
$$ hat{H} = hat{H}{text{core}} + sum{i>j} frac{q_i qj}{R{ij}}
$$
其中核心哈密顿量 $hat{H}_{text{core}}$ 基于理论，电荷 $qi$ 和距离 $R{ij}$ 则由实验标定 。
“半经验关系”是一个科学术语，指在理论推导的基础上结合实验数据建立的数学模型或公式。其特点如下：
理论+经验结合
这类关系通常基于一定的理论框架，但其中的参数或系数会通过实验数据进行调整和优化，例如量子化学中的半经验方法会简化复杂方程并用实验值校正参数。
应用领域
常见于物理、化学、工程等领域。例如，材料科学中通过半经验关系预测材料性能，气象学中用于简化复杂气候模型。
优缺点
优势在于兼顾理论严谨性与计算可行性，适合复杂系统的近似分析；缺点是对实验数据依赖性较高，适用范围可能受限。
示例说明
以原子轨道计算为例，严格的量子力学计算耗时，而半经验方法（如HMO理论）通过引入实验参数简化计算，仍能保持合理精度。
这一术语的英文对应为“semi-empirical relationship”，常见于计算机科学和工程文献中。
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