对策论（Game Theory），中文又称博弈论，是数学的一个分支，专门研究具有竞争或合作关系的决策主体（个人或团体）在特定规则下，如何根据其他主体的策略选择来制定自身最优策略的理论框架。其核心在于分析理性决策者之间的策略互动及其均衡结果。
从汉英词典角度理解，“对策”对应英文中的“strategy”或“move”，指决策者选择的行动方案；“论”即“theory”，指系统化的研究。因此，“对策论”直译为“Strategy Theory”，但国际通用术语为“Game Theory”。
核心概念解析：
决策主体（Players）
指参与策略互动的个体或组织，如企业、国家、个人等。每个主体均追求自身目标（如利润最大化、损失最小化）。
策略（Strategies）
指决策主体可选择的完整行动计划。策略集合定义了所有可能的行动方案。
收益（Payoffs）
指决策主体在特定策略组合下获得的效用或结果（如利润、效用值）。收益矩阵常用于表示不同策略组合下的结果。
均衡（Equilibrium）
指所有决策主体均无激励单方面改变策略的稳定状态。最著名的是纳什均衡（Nash Equilibrium），即给定其他主体策略不变，任何主体都无法通过独自改变策略获得更高收益。
信息结构（Information Structure）
分为完全信息（所有主体知晓规则、收益）与不完全信息（部分信息未知），影响策略制定。
典型模型示例：
经典非合作博弈模型，揭示个体理性选择可能导致集体非最优结果。
收益矩阵示例：
$$ begin{array}{c|c|c} & text{合作（沉默）} & text{背叛（揭发）} hline text{合作（沉默）} & (-1,-1) & (-10,0) hline text{背叛（揭发）} & (0,-10) & (-5,-5) end{array} $$
(纳什均衡：双方均选择背叛)
学科地位与应用领域：
对策论是微观经济学、政治学、计算机科学（如人工智能）、生物学（演化博弈）的核心工具。广泛应用于拍卖设计、市场竞争分析、国际谈判、网络安全策略等场景。
权威参考来源：
对策论（Game Theory），又称博弈论，是研究多个决策主体（参与者）在竞争或合作情境中如何制定策略，并分析其结果的数学理论。它广泛应用于经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域，旨在预测理性个体的行为并寻找最优决策方案。
参与者（Players）
决策主体，可以是个人、企业、国家等。每个参与者通过策略选择追求自身利益最大化。
策略（Strategies）
参与者在博弈中可采取的行动方案。例如，在“囚徒困境”中，两名嫌疑人的策略是“沉默”或“揭发”。
收益（Payoffs）
参与者根据策略组合获得的效用或结果，通常用矩阵或函数表示。例如，若两名囚徒均沉默，各判1年；若一方揭发，揭发者释放，另一方判10年。
纳什均衡（Nash Equilibrium）
参与者策略组合达到稳定状态，任何一方单方面改变策略都无法获得更高收益。例如，在“囚徒困境”中，（揭发，揭发）是纳什均衡。
合作博弈与非合作博弈
合作博弈允许参与者达成有约束力的协议（如联盟），非合作博弈则聚焦个体独立决策（如市场竞争）。
完全信息与不完全信息博弈
完全信息下，参与者了解彼此的收益和策略；不完全信息则存在信息不对称（如拍卖竞价）。
静态博弈与动态博弈
静态博弈中参与者同时决策（如投标），动态博弈中行动有先后顺序（如棋类游戏）。
两名共谋罪犯被分开审讯，可选择合作（沉默）或背叛（揭发）。尽管合作总体刑期更短，但个体理性导致双方选择背叛，形成非最优的纳什均衡。这一悖论揭示了个人理性与集体理性的矛盾。
对策论通过数学模型揭示复杂交互中的策略规律，是理解人类行为和社会现象的重要工具。如需进一步学习，可参考经典著作《博弈论与经济行为》（冯·诺依曼和摩根斯顿）。
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