
【计】 multiprocessor call statement
excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
【计】 processor call statement
在计算机体系结构中,"多处理机调用语句"(Multiprocessor Invocation Statement)指代协调多个独立处理器协同工作的程序指令集。该术语可拆解为三个核心组件:
多处理机架构基础
多处理机系统(Multiprocessor System)包含两个及以上独立CPU,通过共享内存或分布式内存实现并行计算。调用语句在此场景中承担处理器间通信、资源分配和任务同步功能,如OpenMP标准中的#pragma omp parallel
指令。
指令执行机制
典型实现包含处理器亲和性设置(Processor Affinity)、原子操作(Atomic Operations)和屏障同步(Memory Barrier)。例如Intel TBB库的parallel_for
语句,通过工作窃取算法动态分配线程任务。
硬件抽象层实现
该语句需映射到硬件描述语言层,如Verilog中的多核总线仲裁语句,或CUDA架构的cudaStreamCreate
函数调用,实现GPU多流处理器调度。
该术语在ACM/IEEE联合发布的并行计算标准ISO/IEC 15909:2022中被定义为"协调异构计算单元执行流的控制语句",其内存一致性模型需符合MESI协议规范。
关于“多处理机调用语句”的解释可综合如下:
多处理机调用语句是指在多处理机系统中,用于触发并行任务派生或协调多个处理器协同工作的指令或代码结构。它属于并行编程中的关键机制,允许程序在多个处理器上同时执行不同任务。
#pragma omp parallel
或MPI的进程创建函数。假设一个科学计算程序需并行处理矩阵运算,调用语句可能表现为:
#pragma omp parallel for
for (int i=0; i<N; i++) {
// 各处理器独立计算不同i对应的任务
}
此语句通过OpenMP指令将循环任务分配到多处理机的不同核心上执行。
若需进一步了解具体编程模型(如MPI、OpenMP)中的调用语句实现,可参考并行计算相关教材或文档。
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