英语翻译：

【计】 manual retrieval; manual searching

分词翻译：

人工的英语翻译：

manpower; manual work
【计】 aritificial
【经】 labour

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

人工检索（Manual Retrieval）指通过人力操作而非自动化系统进行信息查找与提取的过程。在汉英词典中，该词常译为"manual search"或"manual retrieval"，强调"人"（human）与"操作"（operation）的双重属性。

从信息科学角度分析，人工检索包含三个核心要素：

1. 非自动化操作：依赖人工筛选、比对和验证（如纸质档案查阅）
2. 检索策略制定：需人工设计关键词组合与检索路径（参考《信息检索原理》）
3. 结果评估：通过人工判断筛选有效信息（依据《信息素养标准》）

该术语常见于传统文献管理场景，例如：

• 图书馆卡片目录查询（《图书馆学基础》案例）
• 早期法律条文比对（《法学研究方法》第3章）
• 工业时代技术专利查重（《知识产权发展史》）

与自动检索相比，人工检索的优势体现在复杂语境下的语义理解（如方言文献解析）和非结构化数据处理（参考《信息处理学报》2024年刊）。但随着AI技术发展，现代信息检索多采用人机协同模式（hybrid retrieval system）。

注：本文部分概念参考自中国大百科全书出版社《图书馆学百科全书》及Springer出版的《Information Retrieval Technology》学术专著。

网络扩展解释

“人工检索”是指通过人工方式（而非计算机自动化程序）进行的信息查找、筛选和整理过程。以下是详细解释：

1.核心定义

人工检索强调人的主动参与，需要依靠个体的知识储备、逻辑判断和经验来完成信息获取。例如：图书馆管理员手动查找纸质档案，研究人员逐篇阅读文献筛选数据等。

2.典型步骤

• 需求分析：明确检索目的（如查找某历史事件的具体时间）。
• 资源选择：确定检索范围（书籍、期刊、数据库等）。
• 手动筛选：逐条浏览信息源，排除无关内容。
• 结果整理：人工汇总有效信息并验证准确性。

3.应用场景

• 学术研究：需要深度阅读和交叉验证的领域。
• 法律案件：查找特定判例或法律条文的历史版本。
• 历史档案：处理未数字化的手写记录或古老文献。

4.优缺点

• 优点：准确性高（尤其对模糊或复杂问题）、可处理非常规资源（如古籍）。
• 缺点：效率低、耗时耗力、成本较高。

5.与自动检索的区别

人工检索依赖人类认知能力，适合解决需要语境理解或多维度判断的问题；而自动检索（如搜索引擎）通过算法快速匹配关键词，但可能遗漏非结构化信息。

为何仍需要人工检索？

在信息爆炸时代，人工检索的价值体现在专业领域（如医学文献分析）和高精度需求场景中，尤其当信息碎片化、未数字化或需要主观解读时，人的判断力不可替代。

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