多变量系统英文解释翻译、多变量系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 many variable system; multivariable system

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

变量的英语翻译：

variable
【计】 V; variable
【化】 variable
【医】 variance

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

多变量系统（Multivariable System）指包含两个或以上输入变量与输出变量的动态控制系统。这类系统的核心特征在于变量间的耦合效应，即单个输入可能影响多个输出参数，需通过现代控制理论实现解耦与协调控制。

从工程实践角度，多变量系统常见于工业过程控制（如化工精馏塔）、航空航天（飞行器姿态控制）和能源系统（智能电网管理）等领域。其数学描述通常采用状态空间方程： $$ dot{x}(t) = Ax(t) + Bu(t) y(t) = Cx(t) + Du(t) $$ 其中状态向量$xinmathbb{R}^n$，输入$uinmathbb{R}^m$，输出$yinmathbb{R}^p$构成多维变量关系。

相较于单变量系统，多变量控制面临的主要挑战包括：

传递函数矩阵的非对角元素关联性
鲁棒稳定性与灵敏度平衡
时滞补偿的多通道协调目前主流解决方法包含解耦控制、预测控制和H∞鲁棒控制等方法。

参考文献：维基百科"Multivariable control"词条 IEEE Xplore文献库《Modern Control Systems》 ScienceDirect《Systems & Control Letters》期刊 MIT开放课程《多变量控制系统设计》

网络扩展解释

多变量系统（Multivariable Systems）是指具有多个输入量和/或多个输出量的系统，也称为多输入多输出（MIMO）系统。与单变量系统（单输入单输出，SISO）相比，其控制复杂度显著增加，主要由于变量间的交互作用和耦合效应。以下是详细解释：

1.基本定义与特点

多变量系统的核心特征是输入与输出变量的多元性。例如，汽轮机的蒸汽压力和转速控制、精馏塔的塔顶和塔底温度控制等均属于此类系统。其复杂性体现在：

耦合现象：多个输入量可能同时影响多个输出量，导致控制过程相互干扰。
非线性特性：变量间的关系常呈现非线性，难以通过简单的线性模型描述。
条件稳定性：交叉影响可能使系统仅在特定条件下稳定。

2.与单变量系统的对比

单变量系统：仅有一个输入和一个输出，控制策略相对简单，如恒温器调节温度。
多变量系统：需协调多个输入输出关系，需采用复杂算法（如状态空间法、预测控制）解决耦合问题。

3.典型应用场景

工业控制：如锅炉系统中需同时调节水位、汽温、汽压等多个参数。
航空航天：涡轮发动机需同步控制转速和进气温度。
化工生产：精馏塔需平衡塔顶和塔底的温度与组分浓度。

4.控制挑战与方法

挑战：变量间的强耦合可能导致传统单变量控制策略失效，需考虑整体系统动态特性。
解决方法：
- 解耦控制：通过设计控制器减少变量间的相互影响。
- 多变量预测控制：基于模型预测未来状态并优化控制输入。
- 智能优化算法：如结合不相关激励的辨识方法提升模型精度。

5.研究意义

多变量系统研究是现代控制理论的核心内容，尤其在复杂工业过程、机器人协同控制等领域具有重要价值。其非线性、高维度的特性也推动了数学建模与优化算法的进步。

如需进一步了解具体案例或控制技术，可参考搜狗百科、知网等来源的完整内容。