多相归并分类英文解释翻译、多相归并分类的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 polyphase merge sorting
分词翻译：
多相的英语翻译：
【电】 polyphase
归并分类的英语翻译：
【计】 sorting by merging
专业解析
多相归并分类（Polyphase Merge Sort）是计算机科学中用于外部排序的高效算法，其核心原理通过多阶段归并减少磁盘读写次数。该算法名称包含三个关键术语："多相"指数据分阶段处理，"归并"表示有序序列的合并操作，"分类"对应英文"sort"的经典翻译。
从算法实现角度，多相归并分类采用斐波那契数列分配策略，将初始顺串（sorted runs）分布在多个存储设备上。相较于普通归并排序，其优势在于：
- 通过动态分配顺串减少空跑次数
- 优化磁带/磁盘等顺序存储介质的使用效率
- 适用于内存无法容纳完整数据集的大规模排序场景
该算法在数据库管理系统和早期大型机数据处理中具有重要应用价值。其时间复杂度可表示为$O(n log n)$，空间复杂度因涉及外存使用需单独计算。美国计算机协会（ACM）的经典算法教材中详细论证了该算法的数学基础。
网络扩展解释
“多相归并分类”是计算机科学中外排序（External Sorting）的一种算法，主要用于处理大规模数据无法一次性载入内存的场景。其核心思想是通过动态分配和合并多个有序子序列（顺串），逐步完成整体排序。以下是详细解释：
1.基本概念
- 多相（Polyphase）：指在归并过程中，数据被动态分配到多个临时文件（通常为磁带或磁盘），每一轮归并阶段会根据剩余数据量调整文件的使用顺序和数量，避免传统平衡归并中固定分配导致的冗余操作。
- 归并分类（Merge Sort）：通过递归分割数据为有序子序列，再逐步合并的排序方法。
2.工作原理
- 初始阶段：将数据分割成多个顺串（有序子序列），分布到不同的临时文件中。
- 归并阶段：每次从多个文件中选取部分顺串进行合并，生成更大的顺串，并重新分配到其他文件中。通过斐波那契数列等策略优化文件间的数据分布，减少归并轮次。
- 动态调整：随着归并的进行，文件的使用顺序和数量动态变化，最终所有数据合并为单一有序文件。
3.优势
- 减少I/O操作：通过优化数据分布，减少读写次数，提升效率。
- 高效利用存储：相比平衡归并，多相归并需要更少的临时存储空间。
- 适用性广：尤其适合处理海量数据（如数据库排序、日志处理等）。
4.示例场景
假设需对100GB数据排序，内存仅能容纳1GB：
- 将数据分割为100个1GB的顺串，存入临时文件。
- 使用多相归并策略，每次合并若干顺串，逐步生成更大的有序文件。
- 最终通过多轮归并得到完全有序的结果。
参考资料
- 中“多相”的电力学定义（多路输出）与算法中的动态分配逻辑有一定相似性，但应用领域不同。
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