
【计】 interpolative
inner; inside; within
【医】 end-; endo-; ento-; in-; intra-
insert; interpose; thrust
在汉英词典中,"内插的"对应英文术语为"interpolated",指通过已知数据点之间的规律推导出中间值的过程。该概念广泛应用于数学建模、信号处理、地理信息系统等领域。以下为专业角度的详细解析:
核心定义
"内插的"描述通过线性插值、多项式插值等方法构建未知区域数值的过程,其数学本质是构造连续函数$f(x)$,使其通过所有已知离散点$(x_i,y_i)$。线性插值公式可表示为: $$ f(x) = y_0 + frac{(y_1 - y_0)}{(x_1 - x_0)}(x - x_0) $$
工程应用
在数字信号处理中,内插滤波器可提升采样率(如从44.1kHz升至48kHz音频),其设计需满足Nyquist-Shannon采样定理。地理空间分析中,克里金插值法(Kriging)被用于生成等高线图与三维地形模型。
误差控制
插值精度受数据密度与算法选择双重影响。三次样条插值相较于线性插值具有更高平滑度,但可能引发龙格现象(Runge's phenomenon)。工程师常采用交叉验证法评估插值模型可靠性。
相关术语
• 外推(Extrapolation):超出已知数据范围的预测
• 双线性插值(Bilinear Interpolation):二维空间插值方法
• 反距离权重法(IDW):地理信息系统常用插值算法
(参考来源:Springer数学百科、IEEE信号处理期刊、Esri地理信息系统白皮书)
内插(又称插值法)是一种基于已知离散数据点估算未知值的数学方法,其核心思想是构造特定函数来近似原函数,从而在数据点之间或规则区间内预测中间值。以下是详细解释:
定义
内插法利用已知函数在若干点的值,构造一个与原函数相近的特定函数(如多项式、线性函数),并用该函数估算区间内其他点的值。例如,若已知两个点$(x_1, y_1)$和$(x_2, y_2)$,可通过线性内插公式计算中间点$x$对应的$y$值:
$$
y = y_1 + frac{(y_2 - y_1)(x - x_1)}{x_2 - x_1}
$$
分类
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