
【计】 simulation analysis
模拟分析(Simulation Analysis)是一种通过建立数学模型或计算机程序来模仿真实系统或过程的行为,并对其运行状态、性能或结果进行研究和评估的方法。该术语在工程、计算机科学、经济学等领域广泛应用,强调通过仿真手段预测系统在特定条件下的响应。
一、汉英词典释义
核心含义:利用模拟技术对系统模型进行测试、验证和优化的过程,旨在替代成本高昂或风险较大的实体实验。
二、专业定义与权威解释
根据中国国家标准《GB/T 15237.1-2000 术语工作词汇》,模拟分析被定义为:
“通过构建系统模型并运行仿真实验,量化分析系统动态行为及性能指标的方法。”
来源:全国标准信息公共服务平台
国际电气电子工程师学会(IEEE)在《系统与软件工程术语标准》(IEEE Std 610.12-1990)中进一步阐释:
“Simulation analysis involves executing a model over time to observe emergent behaviors and evaluate system robustness under simulated constraints.”
三、核心应用场景
在电路设计中,通过SPICE等工具进行电路模拟分析,预测电压、电流等参数变化,优化元器件选型。
利用大气环流模型(GCM)模拟分析温室气体排放对全球温度的影响,支持气候政策制定。
蒙特卡洛模拟分析用于评估投资组合在极端市场条件下的潜在亏损概率(VaR计算)。
四、数学表达基础
模拟分析通常基于动态系统模型,其一般形式可表示为:
$$ begin{align} frac{dmathbf{x}}{dt} &= f(mathbf{x}(t), mathbf{u}(t), t) mathbf{y}(t) &= g(mathbf{x}(t), mathbf{u}(t)) end{align} $$
其中 $mathbf{x}$ 为状态变量,$mathbf{u}$ 为输入变量,$mathbf{y}$ 为输出变量,$f$ 和 $g$ 分别描述系统动力学与观测关系。
参考资料
模拟分析是结合计算机技术或数学模型,对特定系统或决策过程进行仿真、评估与优化的方法。其核心在于通过模拟现实场景,预测结果并辅助决策。以下是详细解析:
基本概念
模拟分析通过建立数学模型或计算机程序,模仿真实系统或决策过程,从而推演可能的结果。例如在工程领域,可通过数值模拟波浪传播效应,直观展示防波堤布局的合理性。
技术依赖
需借助计算机完成复杂计算,结合概率推算(如金融现金流调整)或物理规律(如工程力学模型),具有高精度和复杂性。
如需进一步了解具体案例或技术细节,可参考来源、3、8等。
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