并行计算机英文解释翻译、并行计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 parallel computer

分词翻译：

并行的英语翻译：

【计】 P

计算机的英语翻译：

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

专业解析

并行计算机（Parallel Computer）是指通过多个处理器或计算节点协同工作的计算机系统，其核心设计目标是通过并行处理技术提升计算效率与任务吞吐量。根据计算机体系结构理论，并行计算机可分为共享内存型（如SMP）和分布式内存型（如MPP）两类。其英文对应术语为"Parallel Computer"或"Parallel Computing System"。

从硬件组成看，并行计算机通常包含多核处理器、高速互联网络和并行存储架构。例如IBM Blue Gene系列采用大规模节点集群实现千万亿次计算能力。在算法层面，需配合MPI（Message Passing Interface）或OpenMP等并行编程模型开发应用。

该技术广泛应用于气象模拟（如ECMWF数值天气预报）、基因测序（如人类基因组计划）及人工智能训练（如分布式深度学习）领域。根据Amdahl定律，并行化的加速效果受限于任务中可并行化的比例，其公式表示为： $$ S = frac{1}{(1 - P) + frac{P}{N}} $$ 其中$S$为加速比，$P$为可并行部分比例，$N$为处理器数量。

主要参考来源包括：ACM数字图书馆对并行计算架构的分类研究、IEEE Xplore收录的并行算法论文，以及Springer《并行计算机体系结构》专业教材。

网络扩展解释

并行计算机是指通过同时使用多个计算资源（如处理器、核心或计算节点）来协同处理任务的计算机系统。其核心目标是通过分解任务、并行执行以提高计算效率和解决大规模复杂问题。以下是详细解释：

1.基本定义

并行计算机通过将任务划分为多个子任务，并分配给不同处理器同时执行，从而加速计算过程。它不仅依赖多核CPU或GPU等硬件资源，还需要算法和协调机制确保各处理器间的数据同步与结果整合。

2.核心特点

任务分解：将复杂问题拆分为可并行处理的子任务。
资源协同：多处理器之间通过通信机制（如共享内存或网络）协作。
效率提升：相比串行计算，显著缩短大规模计算任务的时间。

3.分类方式

时间并行：采用流水线技术，通过时间重叠提升效率（如CPU指令流水线）。
空间并行：使用多个物理处理器同时处理不同子任务（如集群计算）。
硬件架构：包括多核处理器、GPU加速卡、分布式集群等。

4.应用场景

科学计算：气候模拟、粒子物理等需要高算力的领域。
大数据处理：分布式计算框架（如Hadoop）依赖并行计算机处理海量数据。
人工智能：深度学习模型训练通过GPU并行加速。

5.挑战与限制

通信开销：处理器间数据交换可能成为性能瓶颈。
算法设计：需专门设计并行算法以适配硬件架构。
错误容忍：大规模系统中单点故障可能影响整体结果。

如需进一步了解并行计算机的硬件实现或具体案例，可参考来源网页。