并行計算機英文解釋翻譯、并行計算機的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 parallel computer

分詞翻譯：

并行的英語翻譯：

【計】 P

計算機的英語翻譯：

adding machine; calculating machine; calculator
【計】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【經】 calculating machine

專業解析

并行計算機（Parallel Computer）是指通過多個處理器或計算節點協同工作的計算機系統，其核心設計目标是通過并行處理技術提升計算效率與任務吞吐量。根據計算機體系結構理論，并行計算機可分為共享内存型（如SMP）和分布式内存型（如MPP）兩類。其英文對應術語為"Parallel Computer"或"Parallel Computing System"。

從硬件組成看，并行計算機通常包含多核處理器、高速互聯網絡和并行存儲架構。例如IBM Blue Gene系列采用大規模節點集群實現千萬億次計算能力。在算法層面，需配合MPI（Message Passing Interface）或OpenMP等并行編程模型開發應用。

該技術廣泛應用于氣象模拟（如ECMWF數值天氣預報）、基因測序（如人類基因組計劃）及人工智能訓練（如分布式深度學習）領域。根據Amdahl定律，并行化的加速效果受限于任務中可并行化的比例，其公式表示為： $$ S = frac{1}{(1 - P) + frac{P}{N}} $$ 其中$S$為加速比，$P$為可并行部分比例，$N$為處理器數量。

主要參考來源包括：ACM數字圖書館對并行計算架構的分類研究、IEEE Xplore收錄的并行算法論文，以及Springer《并行計算機體系結構》專業教材。

網絡擴展解釋

并行計算機是指通過同時使用多個計算資源（如處理器、核心或計算節點）來協同處理任務的計算機系統。其核心目标是通過分解任務、并行執行以提高計算效率和解決大規模複雜問題。以下是詳細解釋：

1.基本定義

并行計算機通過将任務劃分為多個子任務，并分配給不同處理器同時執行，從而加速計算過程。它不僅依賴多核CPU或GPU等硬件資源，還需要算法和協調機制确保各處理器間的數據同步與結果整合。

2.核心特點

任務分解：将複雜問題拆分為可并行處理的子任務。
資源協同：多處理器之間通過通信機制（如共享内存或網絡）協作。
效率提升：相比串行計算，顯著縮短大規模計算任務的時間。

3.分類方式

時間并行：采用流水線技術，通過時間重疊提升效率（如CPU指令流水線）。
空間并行：使用多個物理處理器同時處理不同子任務（如集群計算）。
硬件架構：包括多核處理器、GPU加速卡、分布式集群等。

4.應用場景

科學計算：氣候模拟、粒子物理等需要高算力的領域。
大數據處理：分布式計算框架（如Hadoop）依賴并行計算機處理海量數據。
人工智能：深度學習模型訓練通過GPU并行加速。

5.挑戰與限制

通信開銷：處理器間數據交換可能成為性能瓶頸。
算法設計：需專門設計并行算法以適配硬件架構。
錯誤容忍：大規模系統中單點故障可能影響整體結果。

如需進一步了解并行計算機的硬件實現或具體案例，可參考來源網頁。