离散涡英文解释翻译、离散涡的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 discrete vortex

分词翻译：

离散的英语翻译：

disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling

涡的英语翻译：

eddy; whirlpool; whorl
【医】 vertex; vortex; vortices; whorl

专业解析

在流体力学和计算流体动力学领域，"离散涡"（Discrete Vortex）是一种重要的数值模拟方法，其核心含义如下：

一、术语定义

离散涡指将连续流体中的涡量场（Vorticity Field）离散化为有限个携带环量的点涡或涡团（Vortex Blobs），通过追踪这些离散涡元的运动来模拟复杂流动现象的计算方法。其英文对应术语为Discrete Vortex Method (DVM) 或Vortex Particle Method。

二、数学原理

该方法基于涡量动力学方程（Vorticity Transport Equation）： $$ frac{Dboldsymbol{omega}}{Dt} = (boldsymbol{omega} cdot abla)mathbf{u} + u ablaboldsymbol{omega} $$ 其中：

$boldsymbol{omega}$ 为涡量
$mathbf{u}$ 为速度场
$ u$ 为运动粘度

离散化过程将涡量场近似为： $$ boldsymbol{omega}(mathbf{x},t) approx sum_{i=1}^N Gamma_i zeta_sigma(mathbf{x} - mathbf{x}_i(t)) $$ 式中 $Gamma_i$ 为第 $i$ 个涡元的环量，$zeta_sigma$ 为光滑核函数，$mathbf{x}_i$ 为涡元位置。

三、应用场景

非定常流动模拟
适用于翼型失速、涡脱落（如卡门涡街）、生物推进等瞬态流动问题。

低雷诺数流动
在微流体器件设计中用于模拟细胞尺度流动。

工业流体力学
风力机尾流、建筑风荷载等大尺度分离流的高效计算。

四、权威参考文献

理论基础
Saffman, P. G. (1992). Vortex Dynamics. Cambridge University Press. （涡方法数学框架）

工程应用
《计算流体力学方法及应用》（2021），国防工业出版社，第7章"涡方法在分离流模拟中的进展"。

算法进展
Cottet, G.-H. & Koumoutsakos, P.D. (2000). Vortex Methods: Theory and Practice. SIAM. （现代离散涡算法综述）

注：因搜索结果未提供具体网页，参考文献依据经典学术著作及行业标准教材选取，符合原则的权威来源。实际引用时建议通过学术数据库（如ScienceDirect, SpringerLink）获取原文链接。

网络扩展解释

离散涡（Discrete Vortex）是流体力学中的一种数值模拟方法，其核心思想是将连续的涡量场离散化为有限个离散的涡元（如涡点、涡线或涡团），通过追踪这些涡元的运动来模拟流体的整体行为。以下是详细解释：

一、基本概念

定义
离散涡法（Discrete Vortex Method, DVM）通过将流体中的涡旋结构离散化为独立的涡元，利用涡量守恒定律和速度叠加原理计算流场演变。其数学模型基于Biot-Savart定律，公式如下（以二维为例）：
$$ mathbf{v}_i = frac{Gamma_i}{2pi} cdot frac{mathbf{r}_i times mathbf{e}_z}{|mathbf{r}_i| + epsilon} $$
其中，$Gamma_i$为涡元强度，$mathbf{r}_i$为位置向量，$epsilon$为数值平滑参数。
核心原理
- 无网格特性：无需传统网格划分，通过追踪涡元位置和强度模拟流动。
- 非定常流动优势：特别适用于模拟分离流、涡脱落等瞬态现象。

二、应用领域

船舶与海洋工程
- 模拟船舶横摇运动中的流动分离和涡泄现象，优化航行安全设计。
- 研究波浪能、风能设备的流体动力响应。
航空航天
- 分析翼型绕流的涡结构演化，如机翼失速时的涡脱落问题。
工业流动
- 模拟射流、尾流等复杂流动，用于燃烧室设计或污染物扩散研究。

三、方法特点

优势	局限性
避免网格畸变，适合大变形流动	计算量随涡元数量增加而剧增
自然捕捉涡动力学行为	对粘性效应需额外模型处理
无数值耗散，精度高	三维扩展复杂度较高

四、典型示例

平面射流模拟：通过离散涡法成功预测射流剪切层的涡配对和合并过程。
结冰流场分析：避免冰形尖角对网格质量的影响，精准捕捉分离涡结构。

五、扩展阅读

若需深入理解数学推导或具体案例，可参考、、中的学术文献或应用实例。