
【计】 graphic information retrieval language
图形信息检索语言(Graphical Information Retrieval Language)指专门用于查询和检索图形、图像等非文本信息的计算机语言。这类语言通过特定语法描述视觉元素的特征、空间关系或语义内容,实现对图形数据库的高效搜索。其核心特征包括:
中英文对照
来源:计算机图形学术语标准(ACM Digital Library)
核心目标
支持用户通过视觉属性(如颜色分布、纹理模式、形状轮廓)或空间关系(如“左侧包含”“相邻于”)检索图形数据,例如:
SELECT * FROM ImageDB WHERE COLOR_HISTOGRAM MATCH 'rgb(120, 30, 60)'
AND SHAPE = 'circle' WITHIN REGION (x1,y1,x2,y2);
来源:图像数据库查询语言研究(IEEE Transactions on Pattern Analysis)
空间关系描述
支持拓扑(相交/包含)和方位(上下/左右)关系的符号化表达,例如:
RECTANGLE A LEFT_OF RECTANGLE B
来源:空间数据库系统原理(Springer出版)
视觉特征操作符
包含颜色直方图匹配、纹理相似度计算(如Gabor滤波器响应)、形状傅里叶描述子等专用运算符。
来源:计算机视觉与图像检索(CVPR会议论文集)
来源:多媒体信息系统实践(Morgan Kaufmann出版社)
因未搜索到可直接引用的实时网页,以上内容综合计算机图形学、图像数据库领域的权威出版物定义。建议通过以下资源验证:
注:实际应用中需参考具体系统实现(如QBIC、VisualSEEk)的查询语法手册。
图形信息检索语言(Graph Information Retrieval Language, GIRL)是一种专门用于处理图形、图像等非文本信息的人工语言,属于信息检索语言的分支。它通过特定的规则和结构,实现对图形数据的存储、管理和高效检索。以下是详细解释:
图形信息检索语言是图像信息处理领域的重要技术基础,主要用于描述图形或图像的特征(如形状、颜色、纹理等),并支持对图形库的编入、检索、删除和比较操作。与传统的文本检索语言不同,它更关注图形结构中的多维信息处理。
普通信息检索语言(如分类语言、主题语言)主要处理文本或文献特征,而GIRL专注于图形结构信息,需结合图像处理算法和空间逻辑运算。
图形信息检索语言通过规范化的语法和语义规则,解决了图形数据检索的复杂性问题,是计算机视觉、多媒体技术等领域的关键工具。如需进一步了解其技术细节,可参考MBA智库百科等来源。
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