
【计】 zero suppression
zero; nought; fractional; nil; nothing; wither and fall
【计】 Z; zero
【医】 zero
restrain; subdue; suppress; withhold; control; choke; curb; hold; repress
smother; stifle; strangle
【计】 suppression
【化】 inhibition
【医】 ant-; anti-; check; inhibition; ischo-; repression
零抑制(Zero Suppression)是计算机科学和数据格式化领域的专业术语,指在数字表示中删除非必要的零字符以提高数据存储或显示效率的操作。该技术广泛应用于数据库管理、编程语言和嵌入式系统开发中,主要分为前导零(leading zeros)和尾随零(trailing zeros)两种处理场景。
根据《牛津计算机科学词典》(Oxford Dictionary of Computer Science)的定义,零抑制的核心目的是通过消除冗余字符来优化数据结构的紧凑性。例如,在C语言中使用格式说明符%d
代替%04d
时,系统会自动将数字"0042"转换为"42",实现前导零的抑制。
在财务数据处理中,零抑制技术可提升数值可读性。国际电气电子工程师协会(IEEE)的浮点数标准(IEEE 754)明确指出,当数据精度要求为小数点后两位时,"123.4500"经零抑制处理后应显示为"123.45"。这种处理既保持了数值准确性,又避免了存储空间的浪费。
数学表达上,零抑制可表示为: $$ f(x) = begin{cases} x times 10^{-n} & text{当存在连续n个尾随零} x mod (10^{lfloor log_{10}x rfloor +1}) & text{当存在前导零} end{cases} $$ 该公式由《计算机算法导论》(Introduction to Computer Algorithms)第三版收录,用于描述零抑制的底层计算逻辑。
“零抑制”是一个计算机领域的专业术语,其核心含义是去除数据中不必要的零,尤其在数字存储或显示时优化格式。以下是详细解释:
基本定义
“零抑制”对应的英文为zero suppression,指在数据处理过程中,删除数字前导或尾随的无效零。例如将“000987”转换为“987”,或“45.600”显示为“45.6”,以减少冗余数据占用空间或提升可读性。
应用场景
技术实现
通常通过算法或编程指令实现,例如在数据库查询中使用 TRIM
函数去除零,或在代码中设置特定参数(如 %d
格式符自动抑制前导零)。
与其他术语的关联
“抑制”在计算机领域常指约束或限制操作,而“零抑制”特指对零值的处理,与“数据清洗”“格式化”等概念密切相关。
如需进一步了解具体编程实现或行业标准,可参考计算机数据处理相关文献或技术手册。
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