
【经】 continuous data
sequence; progression; concatenation; continuum; run; series
【医】 continuation; continuity; per continuum
【经】 continuation
data; material
【医】 data; datum
【经】 data; information
在统计学和数据科学领域,"连续资料"(Continuous Data)指可无限细分、在特定区间内能取任意值的测量数据。其核心特征包括:
汉英对照定义
"连续资料"对应英文术语"Continuous Data",指在给定范围内可无限细分的数据类型。例如身高(175.3 cm)、温度(36.8°C)等,理论上可精确到小数点后任意位数。
关键数学特性
用数学语言可表示为:
$$ forall a,b in mathbb{R}, exists c in (a,b) quad text{(对任意实数a,b,存在c介于a,b之间)} $$
这种连续性使其概率分布需用概率密度函数(PDF)描述,而非离散概率分布。
特征 | 连续资料 | 离散资料 |
---|---|---|
取值方式 | 区间内无限取值 | 有限或可数取值(如人数) |
测量精度 | 依赖测量工具精度 | 天然存在最小单位 |
图表呈现 | 直方图/密度曲线 | 条形图/饼图 |
统计分析 | t检验/回归分析 | 卡方检验/列联表 |
自然科学领域
物理实验中的时间测量(如粒子衰变时长)、化学溶液浓度检测等需连续记录的场景。
工程质量控制
零件尺寸公差检测(如轴承直径误差±0.01mm),需连续数据监控生产流程稳定性。
医学研究
血压值监测、药物代谢半衰期计算等依赖连续变量建立剂量反应模型。
权威参考来源:
统计学基础概念可参见中国人民大学出版社《统计学》(贾俊平著)第4章"数据的分类",或国际标准ISO 3534-1:2006《统计学词汇与符号》对连续变量的定义。专业术语定义可查阅《中华统计学大辞典》(中国统计出版社)。
“连续资料”是统计学和数据分析中的专业术语,其含义和特点可综合解释如下:
连续资料(continuous data)指在一定范围内可以取任意实数值的数据类型,通常通过度量衡工具测量获得,例如动物的体重、奶牛的产奶量、温度记录等。这类数据在理论上具有无限可分性,即使实际测量中受精度限制,但仍被视为连续性的代表。
特征 | 连续资料 | 离散资料 |
---|---|---|
数值类型 | 实数(可无限细分) | 整数或有限分类(如性别) |
获取方式 | 测量工具 | 计数或分类统计 |
典型例子 | 体重、温度、时间 | 人口数量、考试得分等级 |
常见于自然科学、农业研究(如分析奶牛产奶量的变化)和工程领域(如温度监测)。在数据分析中,连续资料可通过回归分析、概率分布等方法揭示深层规律。
尽管理论上是连续的,实际数据可能因测量精度呈现“近似连续”(如体重记录到小数点后两位)。数学中“连续”的严格定义(如函数连续性)与统计学的连续资料概念存在关联,但侧重点不同。
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