链锁查寻英文解释翻译、链锁查寻的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 chaining search

分词翻译：

链锁的英语翻译：

【电】 catena

查寻的英语翻译：

look up

专业解析

在汉英词典视角下，“链锁查寻”（英文通常译为Chaining 或Separate Chaining）是计算机科学中哈希表（Hash Table）用于解决键（Key）冲突（Collision）的一种核心策略。其核心思想是将映射到同一哈希桶（Hash Bucket）的所有元素组织成一个链表（或其他动态数据结构），而非直接覆盖。

一、核心概念与机制

冲突解决基础：当不同的键通过哈希函数计算得到相同的桶索引时，发生冲突。链锁查寻允许这些键值对共存于同一位置。
数据结构：每个哈希桶不再存储单一元素，而是存储一个链表的头指针（或类似结构的引用）。冲突的元素被顺序添加到该链表中。
操作流程：
- 插入（Insert）：计算键的哈希值找到桶。若桶为空，则创建新链表并存储键值对；若桶非空，则将新键值对追加到链表尾部。
- 查找（Search）：计算键的哈希值定位桶。遍历桶内链表，逐一比较键值，直到找到匹配项或链表结束。
- 删除（Delete）：定位桶后遍历链表，找到目标键值对并移除，调整链表指针。

二、关键特征与优劣势

优势：
- 简单可靠：实现逻辑直观，易于理解和编码。
- 动态适应：链表可无限扩展（受内存限制），能有效处理高冲突率场景。
- 负载因子容忍度高：即使哈希表负载因子（元素数/桶数）大于1（即平均每个桶有多个元素），性能也不会急剧恶化。
劣势：
- 额外空间开销：每个链表节点需存储指针（或引用），增加了内存占用。
- 缓存不友好：链表节点在内存中非连续存储，遍历时缓存命中率较低，影响访问速度。
- 最坏情况性能：若所有键都冲突到同一桶，操作退化为链表操作，时间复杂度为 O(n)。

三、应用场景

链锁查寻广泛应用于各类编程语言和系统的标准库实现中，例如：

Java 的 HashMap 在特定条件下（链表长度超过阈值时）会转换为红黑树，但基础仍是链地址法。
Python 的字典（dict）实现中使用了更优化的开放寻址法变种，但链地址法是经典教学模型。
数据库索引、编译器符号表等需要高效键值查找的场景常采用此方法或其变体。

四、汉英术语对照与总结

中文术语	英文术语	描述
链锁查寻	Chaining / Separate Chaining	哈希冲突解决策略，冲突元素组织成链表存储。
哈希表	Hash Table	基于键直接访问值的数据结构。
哈希冲突	Hash Collision	不同键产生相同哈希值的现象。
哈希桶	Hash Bucket	哈希表中存储元素的位置单元。
链表	Linked List	用于在桶内存储冲突元素的动态数据结构。

权威参考来源

《算法导论》（Introduction to Algorithms）：由 Thomas H. Cormen 等人编著，被誉为算法领域的“圣经”，其第11章“哈希表”详细阐述了链地址法的原理、性能分析及实现。
GeeksforGeeks - Hashing | Set 2 (Separate Chaining)：该技术社区提供了清晰的概念解释、图解、代码实现（C++/Java/Python）及时间复杂度分析，是开发者常用的学习资源。
Wikipedia - Hash table：维基百科的哈希表条目系统介绍了包括链地址法在内的多种冲突解决方法，内容严谨且包含历史背景与发展。

结论：链锁查寻（Chaining）是哈希表实现中处理键冲突的一种基础且有效的方法，通过将冲突元素链接在同一个桶内，保证了数据存储的完整性和查找的可能性。其实现简单、对高负载因子鲁棒性强，虽存在额外空间开销和缓存性能问题，仍是众多实际系统（如Java HashMap）的关键组成部分。

网络扩展解释

关于“链锁查寻”这一表述，可能存在拼写或组合误差，需分两部分解释：

链锁（liàn suǒ）
指由金属环连接而成的链条，常用于捆绑或固定物体，如锁链、链条等。在工业、机械领域也指链式结构（如链条传动装置）。
查寻（chá xún）
常规写法应为“查询”，指通过系统或工具检索信息的行为，如数据库查询、网络搜索等。

可能的组合解释：
若为“链锁查询”，可理解为一种链式检索逻辑，例如通过层级关联逐步缩小搜索范围。但该词并非标准术语，建议结合具体使用场景进一步确认。

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