鍊鎖查尋英文解釋翻譯、鍊鎖查尋的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 chaining search

分詞翻譯：

鍊鎖的英語翻譯：

【電】 catena

查尋的英語翻譯：

look up

專業解析

在漢英詞典視角下，“鍊鎖查尋”（英文通常譯為Chaining 或Separate Chaining）是計算機科學中哈希表（Hash Table）用于解決鍵（Key）沖突（Collision）的一種核心策略。其核心思想是将映射到同一哈希桶（Hash Bucket）的所有元素組織成一個鍊表（或其他動态數據結構），而非直接覆蓋。

一、核心概念與機制

沖突解決基礎：當不同的鍵通過哈希函數計算得到相同的桶索引時，發生沖突。鍊鎖查尋允許這些鍵值對共存于同一位置。
數據結構：每個哈希桶不再存儲單一元素，而是存儲一個鍊表的頭指針（或類似結構的引用）。沖突的元素被順序添加到該鍊表中。
操作流程：
- 插入（Insert）：計算鍵的哈希值找到桶。若桶為空，則創建新鍊表并存儲鍵值對；若桶非空，則将新鍵值對追加到鍊表尾部。
- 查找（Search）：計算鍵的哈希值定位桶。遍曆桶内鍊表，逐一比較鍵值，直到找到匹配項或鍊表結束。
- 删除（Delete）：定位桶後遍曆鍊表，找到目标鍵值對并移除，調整鍊表指針。

二、關鍵特征與優劣勢

優勢：
- 簡單可靠：實現邏輯直觀，易于理解和編碼。
- 動态適應：鍊表可無限擴展（受内存限制），能有效處理高沖突率場景。
- 負載因子容忍度高：即使哈希表負載因子（元素數/桶數）大于1（即平均每個桶有多個元素），性能也不會急劇惡化。
劣勢：
- 額外空間開銷：每個鍊表節點需存儲指針（或引用），增加了内存占用。
- 緩存不友好：鍊表節點在内存中非連續存儲，遍曆時緩存命中率較低，影響訪問速度。
- 最壞情況性能：若所有鍵都沖突到同一桶，操作退化為鍊表操作，時間複雜度為 O(n)。

三、應用場景

鍊鎖查尋廣泛應用于各類編程語言和系統的标準庫實現中，例如：

Java 的 HashMap 在特定條件下（鍊表長度超過阈值時）會轉換為紅黑樹，但基礎仍是鍊地址法。
Python 的字典（dict）實現中使用了更優化的開放尋址法變種，但鍊地址法是經典教學模型。
數據庫索引、編譯器符號表等需要高效鍵值查找的場景常采用此方法或其變體。

四、漢英術語對照與總結

中文術語	英文術語	描述
鍊鎖查尋	Chaining / Separate Chaining	哈希沖突解決策略，沖突元素組織成鍊表存儲。
哈希表	Hash Table	基于鍵直接訪問值的數據結構。
哈希沖突	Hash Collision	不同鍵産生相同哈希值的現象。
哈希桶	Hash Bucket	哈希表中存儲元素的位置單元。
鍊表	Linked List	用于在桶内存儲沖突元素的動态數據結構。

權威參考來源

《算法導論》（Introduction to Algorithms）：由 Thomas H. Cormen 等人編著，被譽為算法領域的“聖經”，其第11章“哈希表”詳細闡述了鍊地址法的原理、性能分析及實現。
GeeksforGeeks - Hashing | Set 2 (Separate Chaining)：該技術社區提供了清晰的概念解釋、圖解、代碼實現（C++/Java/Python）及時間複雜度分析，是開發者常用的學習資源。
Wikipedia - Hash table：維基百科的哈希表條目系統介紹了包括鍊地址法在内的多種沖突解決方法，内容嚴謹且包含曆史背景與發展。

結論：鍊鎖查尋（Chaining）是哈希表實現中處理鍵沖突的一種基礎且有效的方法，通過将沖突元素鍊接在同一個桶内，保證了數據存儲的完整性和查找的可能性。其實現簡單、對高負載因子魯棒性強，雖存在額外空間開銷和緩存性能問題，仍是衆多實際系統（如Java HashMap）的關鍵組成部分。

網絡擴展解釋

關于“鍊鎖查尋”這一表述，可能存在拼寫或組合誤差，需分兩部分解釋：

鍊鎖（liàn suǒ）
指由金屬環連接而成的鍊條，常用于捆綁或固定物體，如鎖鍊、鍊條等。在工業、機械領域也指鍊式結構（如鍊條傳動裝置）。
查尋（chá xún）
常規寫法應為“查詢”，指通過系統或工具檢索信息的行為，如數據庫查詢、網絡搜索等。

可能的組合解釋：
若為“鍊鎖查詢”，可理解為一種鍊式檢索邏輯，例如通過層級關聯逐步縮小搜索範圍。但該詞并非标準術語，建議結合具體使用場景進一步确認。

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