节点并行处理系统英文解释翻译、节点并行处理系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 nodal parallel processor system

分词翻译：

节的英语翻译：

period; node; abridge; burl; chastity; knar; part; section
【化】 node
【医】 article; mere; metamere; sectio; section; segment; segmentum

点的英语翻译：

a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt

并行处理系统的英语翻译：

【计】 concurrent processing system

专业解析

节点并行处理系统（Node Parallel Processing System）是一种分布式计算架构，其核心是通过多个独立节点协同完成大规模数据处理任务。在汉英词典中，"节点"对应"Node"，指网络或系统中的独立计算单元；"并行处理"即"Parallel Processing"，指同时执行多个计算指令以提升效率。

核心特征与原理

节点独立性
每个节点具备独立的内存、处理器和存储资源，可自主执行子任务。例如，IBM Power Systems的分布式架构通过节点间的松耦合设计实现高容错性。
并行计算模型
基于MPI（Message Passing Interface）或MapReduce框架，系统将任务拆解后分配至不同节点，例如Apache Hadoop通过数据分片实现跨节点并行计算。
同步与通信机制
节点间通过高速网络交换中间结果，如InfiniBand技术可降低通信延迟。IEEE通信协会的研究表明，此类机制能提升系统吞吐量达40%以上。

典型应用场景

高性能计算（HPC）：美国阿贡国家实验室的Theta超级计算机采用节点并行架构处理核物理模拟
云计算集群：AWS EC2的弹性计算单元基于动态节点分配实现资源优化
边缘计算网络：5G基站通过边缘节点并行处理实时流媒体数据

技术演进

2023年ACM分布式计算研讨会提出，量子计算节点与经典节点的混合并行架构将成为下一代突破方向。

网络扩展解释

“节点并行处理系统”是并行计算领域的一种系统架构，其核心是通过多个独立或协作的计算节点（Node）同时处理任务，以提高整体效率。以下是详细解释：

1.基本定义

节点并行处理系统由多个计算节点组成，每个节点可以是独立的处理器、服务器或计算单元。这些节点通过高速互连网络协作，将大型任务分解为子任务并行执行。例如，多计算机系统中每个节点拥有私有存储器和独立地址空间。

2.核心原理

任务划分：将复杂任务拆分为多个可并行执行的子任务。
资源分配：子任务分配到不同节点，利用局部性原理优化数据访问。
协同处理：节点间通过互连网络同步和通信，确保整体任务一致性。

3.关键技术挑战

互连结构：需设计高效的通信网络（如总线、网格），减少节点间延迟。
数据一致性：多节点缓存共享数据时，需通过协议（如MESI）维护一致性。
同步控制：协调节点间的任务进度，避免资源冲突或死锁。

4.系统分类

按处理方式：
- MIMD（多指令多数据流）：节点独立执行不同指令，适用于异构任务。
- SIMD（单指令多数据流）：所有节点同步执行相同指令，适合数据并行场景（如图像处理）。
按存储架构：
- 多计算机系统：节点私有存储，通过消息传递通信（如MPI）。
- 多处理器系统：共享存储，通过内存地址直接访问数据。

5.应用场景

高性能计算（HPC）：如气候模拟、基因测序，需大规模节点协作。
分布式存储：节点并行处理数据读写请求，提升存储系统吞吐量。

节点并行处理系统通过任务分解与多节点协作提升计算效率，但需解决互连、一致性和同步等挑战。其设计需根据任务类型选择存储架构（共享/私有）和指令模式（SIMD/MIMD）。