節點并行處理系統英文解釋翻譯、節點并行處理系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 nodal parallel processor system

分詞翻譯：

節的英語翻譯：

period; node; abridge; burl; chastity; knar; part; section
【化】 node
【醫】 article; mere; metamere; sectio; section; segment; segmentum

點的英語翻譯：

a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【計】 distributing point; dot; PT
【醫】 point; puncta; punctum; spot
【經】 point; pt

并行處理系統的英語翻譯：

【計】 concurrent processing system

專業解析

節點并行處理系統（Node Parallel Processing System）是一種分布式計算架構，其核心是通過多個獨立節點協同完成大規模數據處理任務。在漢英詞典中，"節點"對應"Node"，指網絡或系統中的獨立計算單元；"并行處理"即"Parallel Processing"，指同時執行多個計算指令以提升效率。

核心特征與原理

節點獨立性
每個節點具備獨立的内存、處理器和存儲資源，可自主執行子任務。例如，IBM Power Systems的分布式架構通過節點間的松耦合設計實現高容錯性。
并行計算模型
基于MPI（Message Passing Interface）或MapReduce框架，系統将任務拆解後分配至不同節點，例如Apache Hadoop通過數據分片實現跨節點并行計算。
同步與通信機制
節點間通過高速網絡交換中間結果，如InfiniBand技術可降低通信延遲。IEEE通信協會的研究表明，此類機制能提升系統吞吐量達40%以上。

典型應用場景

高性能計算（HPC）：美國阿貢國家實驗室的Theta超級計算機采用節點并行架構處理核物理模拟
雲計算集群：AWS EC2的彈性計算單元基于動态節點分配實現資源優化
邊緣計算網絡：5G基站通過邊緣節點并行處理實時流媒體數據

技術演進

2023年ACM分布式計算研讨會提出，量子計算節點與經典節點的混合并行架構将成為下一代突破方向。

網絡擴展解釋

“節點并行處理系統”是并行計算領域的一種系統架構，其核心是通過多個獨立或協作的計算節點（Node）同時處理任務，以提高整體效率。以下是詳細解釋：

1.基本定義

節點并行處理系統由多個計算節點組成，每個節點可以是獨立的處理器、服務器或計算單元。這些節點通過高速互連網絡協作，将大型任務分解為子任務并行執行。例如，多計算機系統中每個節點擁有私有存儲器和獨立地址空間。

2.核心原理

任務劃分：将複雜任務拆分為多個可并行執行的子任務。
資源分配：子任務分配到不同節點，利用局部性原理優化數據訪問。
協同處理：節點間通過互連網絡同步和通信，确保整體任務一緻性。

3.關鍵技術挑戰

互連結構：需設計高效的通信網絡（如總線、網格），減少節點間延遲。
數據一緻性：多節點緩存共享數據時，需通過協議（如MESI）維護一緻性。
同步控制：協調節點間的任務進度，避免資源沖突或死鎖。

4.系統分類

按處理方式：
- MIMD（多指令多數據流）：節點獨立執行不同指令，適用于異構任務。
- SIMD（單指令多數據流）：所有節點同步執行相同指令，適合數據并行場景（如圖像處理）。
按存儲架構：
- 多計算機系統：節點私有存儲，通過消息傳遞通信（如MPI）。
- 多處理器系統：共享存儲，通過内存地址直接訪問數據。

5.應用場景

高性能計算（HPC）：如氣候模拟、基因測序，需大規模節點協作。
分布式存儲：節點并行處理數據讀寫請求，提升存儲系統吞吐量。

節點并行處理系統通過任務分解與多節點協作提升計算效率，但需解決互連、一緻性和同步等挑戰。其設計需根據任務類型選擇存儲架構（共享/私有）和指令模式（SIMD/MIMD）。