
【计】 weighting network
【计】 weighting
【经】 weighting
meshwork; network
【计】 ILLIAC network ILLIAC; internetwork; NET; network
【化】 mesh; network
【经】 network
加权网络(Weighted Network)在复杂系统研究中专指网络结构中边(edge)被赋予特定权重值的拓扑模型。该概念对应英文术语"weighted graph"或"weighted network",区别于无权网络(unweighted network)的二元连接关系表征方式。
从数学建模角度,加权网络可定义为三元组$G=(V,E,W)$,其中: $$ V = {v_1,v_2,...,v_n} $$ $$ E subseteq V times V $$ $$ W:E rightarrow mathbb{R}^+ $$ 该公式体系中,权重函数$W$将每条边映射至正实数域,量化节点间交互强度。典型应用场景包括:
牛津大学出版社《网络科学词典》特别指出,加权网络分析需要采用强度分布(strength distribution)替代传统度分布,其中节点强度$si=sum{j}w_{ij}$综合反映连接数量与质量。IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2022年研究证实,加权网络聚类系数计算需引入权重归一化处理,避免高权重边造成的统计偏差。
加权网络是一种在网络结构中引入权重信息的复杂网络类型,其核心特点在于边(或节点)具有表示不同关系强度的量化值。以下是综合多个来源的详细解释:
加权网络在数学上属于加权图,即在传统图论基础上为边或节点赋予数值权重,以反映关系的强弱、距离、流量等属性。例如,在通信系统中,边权可表示信号与噪声的功率比(以分贝为单位)。
无权网络仅关注节点间是否存在连接,而加权网络通过权重揭示更丰富的交互信息,例如:
通过以上分析可见,加权网络通过引入权重维度,能够更真实地刻画实际系统的复杂性。如需进一步了解数学模型或具体案例,可参考相关学术文献。
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