迈耶函数英文解释翻译、迈耶函数的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【化】 Mayer function
分词翻译:
迈的英语翻译:
old; stride
函数的英语翻译:
function
【计】 F; FUNC; function
专业解析
迈耶函数(Meyer Function)在数学和工程领域主要有两种重要含义,具体含义需结合上下文判断:
一、 小波分析中的迈耶小波 (Meyer Wavelet)
这是迈耶函数最常见的指代,由法国数学家伊夫· 迈耶(Yves Meyer)于20世纪80年代提出。它是一种在频域定义的小波,具有优良的数学特性。
-
定义与核心特性:
- 频域紧支撑: 迈耶小波的傅里叶变换(频谱)在频域上是紧支撑的,即其能量集中在有限的频率区间内。这意味着它在频域具有良好的局部化性质。
- 无限可微性 (C^∞): 迈耶小波本身及其傅里叶变换都是无限次可微的(光滑的)。这使得它在时域(尽管支撑不是紧的)和频域都非常平滑,没有尖锐的突变。
- 正交性: 由迈耶小波可以构造出正交小波基,用于信号或函数的正交分解。
- 对称性: 标准的迈耶小波是(近似)对称的,这在某些应用中(如图像处理)是优点。
-
应用领域:
- 信号处理: 特别适用于需要精确频率分析且对时域突变不敏感的场景,如音频信号处理、去噪。
- 图像处理: 因其光滑性和对称性,可用于图像压缩、去噪等任务。
- 数值分析: 用于求解微分方程等。
- 理论基础: 作为早期构造出的具有优良光滑性和频域局部化的小波,对小波理论的发展有重要影响。
二、 光学中的迈耶函数 (Meyer Function in Optics)
在光学,特别是成像理论中,迈耶函数有另一种特定含义,与点扩散函数(Point Spread Function, PSF)相关。
-
定义与背景:
- 它描述了一种特定类型的像差对光学系统成像的影响。
- 迈耶函数通常指代一种非对称的点扩散函数模型,用于表征光学系统(如望远镜、显微镜)在存在彗差(Coma)或其他非对称像差时的成像退化。
- 该函数以德国光学家 O. E. Meyer 的名字命名。
-
数学形式 (简化):
一个常见的简化形式(用于描述一维彗差)可以表示为:
$$
M(x) = e^{-x / sigma} cdot (1 + epsilon x)
$$
其中:
$ x $
是空间坐标。
$ sigma $
控制高斯包络的宽度(与系统衍射极限相关)。
$ epsilon $
控制非对称性的程度(与彗差大小相关)。
- 第一项
$ e^{-x / sigma} $
是高斯函数,代表理想(无彗差)系统的衍射极限PSF。
- 第二项
$ (1 + epsilon x) $
引入了线性非对称性,导致PSF一侧有“彗尾”。
-
应用领域:
- 光学系统设计与分析: 用于模拟和评估光学系统在存在特定像差(尤其是彗差)时的成像质量下降。
- 图像复原: 在已知或估计出系统的迈耶函数(PSF模型)后,可用于图像去卷积,以部分恢复因像差而模糊的图像细节。
- 天文学: 在分析望远镜成像数据时,理解彗差等像差的影响至关重要。
- 在数学和信号处理领域,“迈耶函数”主要指代由Yves Meyer提出的“迈耶小波”,它是一种光滑、频域紧支撑的正交小波。
- 在光学成像领域,“迈耶函数”主要指代一种用于描述非对称像差(如彗差)的点扩散函数模型,通常与O. E. Meyer相关。
引用参考:
- 关于迈耶小波的定义、特性及应用,参见:Meyer Wavelet - Wikipedia (https://en.wikipedia.org/wiki/Meyer_wavelet) 或相关小波分析教材(如 Mallat, S. G. (2009). A wavelet tour of signal processing: the sparse way. Academic press)。
- 关于光学中的迈耶函数(PSF模型),参见:光学像差理论相关文献或书籍(如 Born, M., & Wolf, E. (2019). Principles of optics: electromagnetic theory of propagation, interference and diffraction of light. Cambridge university press)中关于彗差及点扩散函数的章节。特定模型可参考:Meyer, O. E. (1895). Zur Theorie der Beugungserscheinungen. Annalen der Physik, 291(8), 1019-1051。
网络扩展解释
“迈耶函数”在不同学科中有不同含义,需结合具体语境理解:
-
热力学中的迈耶公式(Mayer's relation)
该公式描述理想气体的定压比热容((C_p))与定容比热容((C_v))的关系:
$$
C_p - C_v = R_g
$$
其中 (R_g) 为气体常数。该公式表明,理想气体的定压比热容始终比定容比热容大一个固定值,且此差值不受温度或压力影响。该关系在工程热力学和气体动力学中应用广泛。
-
气体动力学中的普朗特-迈耶函数(Prandtl-Meyer function)
用于计算超声速气流膨胀时的气流折转角,与马赫数相关。当气流经过凸角膨胀时,普朗特-迈耶函数可描述速度变化与折转角度的关系。该函数在空气动力学中常用于激波和膨胀波分析。
注意:
- 若用户指代数学或化学中的“Mayer function”,需结合具体领域进一步确认(如提及的翻译可能关联其他学科)。
- 不同文献可能存在术语混用,建议根据上下文区分“迈耶公式”与“普朗特-迈耶函数”。
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