
【计】 crossfooting test
across; chiasma; cross; crossover; intersect; obliquity
【计】 cross; cross connection; intercross; interleaving
【医】 chiasm; chiasma; chiasmata; decussate; decussatio; decussation
intersection
checking computations
【计】 checking computation
【化】 checking calculation
【经】 checking computation
test; testing
【计】 T
【化】 measurement and test
【经】 test
在汉英词典视角下,“交叉验算测试”是一个复合专业术语,常见于工程、计算机科学和质量管理领域。其核心含义及权威解释如下:
交叉(Cross)
指通过不同路径、方法或数据源进行多重验证,避免单一来源的误差。英译强调“相互比对”特性(如 cross-checking)。
验算(Verification/Check)
指对计算结果或数据处理过程进行复核,确保准确性。英译体现“复核验证”行为(如 computational verification)。
测试(Test)
指系统性检验流程。英译保留“测试”本质(如 testing)。
完整英译:
该术语指通过独立方法或数据源重复执行计算/分析,对比结果一致性以检测错误。例如:
国际标准定义
ISO 9001:2015 第8.3.4条款要求“使用替代计算方法验证原始结果”,即交叉验算的标准化实践(来源:国际标准化组织官网)。
学术解释
《计算机科学导论》(清华大学出版社)定义其为“通过独立路径重复运算的容错机制”,核心价值在于错误暴露与结果可信度提升。
行业指南
美国质量学会(ASQ)在《质量管控手册》中指出,交叉验算测试是“高可靠性系统的必备验证层”,尤其适用于医疗设备与自动驾驶领域。
该方法的本质优势在于:
结论定义:交叉验算测试是通过独立方法、数据或系统重复执行计算任务,并比对结果以暴露潜在错误的质量保障手段,其核心价值在于构建可验证的可靠性(Reliability by Verification)。
由于搜索结果中没有直接我将基于机器学习领域的常见概念进行解释:
"交叉验算测试"更准确的表述应为"交叉验证"(Cross-Validation),是机器学习中评估模型泛化能力的重要方法。其核心原理是通过数据分割和重复验证来检测模型性能:
主要类型: ▪ K折交叉验证(最常用) ▪ 留一法(每个样本单独作为测试集) ▪ 分层交叉验证(保持类别比例一致) ▪ 时间序列交叉验证(考虑时间顺序)
核心作用:
需要说明的是,这种方法并不能完全替代独立测试集,当数据量足够大时,通常仍会保留约20%的数据作为最终测试集。其计算复杂度会随k值增加而显著上升,实际应用中需要权衡精度与计算成本。
如果您有具体应用场景(如生物统计、金融建模等),建议补充说明,我可以提供更针对性的解释。
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