
【计】 ****** variable
briefness
variable
【计】 V; variable
【化】 variable
【医】 variance
在汉英词典框架下,“简单变量”(simple variable)指代存储单一数据值的基础数据结构,其核心特征为仅容纳独立、未分组的原子型数据单元。该术语在计算机科学领域尤为常见,区别于数组、哈希表等复合数据结构。
从语言学角度分析,《牛津计算机科学词典》将其定义为:“编程语言中声明为单一数据类型的标识符,用于存储即时计算结果或用户输入值”。例如在Python中声明语句age = 25
,这里的age即符合简单变量的典型特征——单值存储、直接访问。
统计学家Wasserman在《All of Statistics》中强调,简单变量在数据分析中特指单维度观测指标,与多变量分析形成方法论对照。这种变量类型常见于描述性统计场景,如记录温度、身高、测试分数等基础测量值。
剑桥大学出版社的《编程语言原理》指出,简单变量需满足内存寻址唯一性,其生命周期受限于作用域范围,这种设计确保了程序运行时的资源效率。现代编译原理中,此类变量的实现机制涉及寄存器分配和堆栈内存管理技术。
由于搜索结果未提供直接信息,以下基于知识库对“简单变量”的常见定义进行解释:
定义
简单变量通常指存储单一数据值的变量,与复杂数据结构(如数组、对象、链表等)相对。例如:
int
)、浮点型(float
)、字符型(char
)、布尔型(bool
)等。age = 25
,name = "Alice"
。特点
在统计分析中,“简单变量”可能指:
单一变量分析
指对单个变量的描述或推断,例如计算均值、方差等,而非多变量联合分析。
分类变量
若与“复合变量”相对,可能指不可再分的观测单位属性,如性别(男/女)、年龄段等。
领域 | 简单变量定义 | 典型示例 |
---|---|---|
编程 | 存储单一基本数据类型的变量 | count = 10 |
统计学 | 独立分析的单变量或基础分类变量 | 分析某地区“降雨量”的分布 |
若需更专业的领域定义(如数学或特定学科),建议提供上下文或查阅权威文献。
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