后进先出存储器英文解释翻译、后进先出存储器的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 last-in first-out memory; nesting storage; push-down memory
running accumulator; wagon memory

分词翻译：

后的英语翻译：

after; back; behind; offspring; queen
【医】 meta-; post-; retro-

进的英语翻译：

advance; come into; enter; move forward; receive; resent; score a goal
【经】 index numbers of value of imports or exports

先的英语翻译：

ancestor; before; deceased; earlier; in advance
【医】 fore-

出的英语翻译：

come out; exceed; go
【医】 e-; ex-

存储器的英语翻译：

storage; store
【计】 M; memorizer; S

专业解析

后进先出存储器（Last-In-First-Out Memory），简称LIFO存储器，是计算机系统中一种特殊的数据存储结构，其核心特性是最后存入的数据最先被取出。这一机制类似于日常生活中叠放的盘子——总是取用最顶端的（即最后放置的）盘子。在计算机科学中，它主要通过栈（Stack）这一数据结构实现。

从硬件层面看，LIFO存储器通常由一组寄存器或特定的内存区域构成，配合栈指针（Stack Pointer）寄存器进行管理。栈指针始终指向栈顶元素（即最近存入的数据）。当新数据压入（Push）时，栈指针上移（或下移，取决于架构）；当数据弹出（Pop）时，栈指针反向移动，确保始终操作栈顶位置。这种结构在硬件电路设计（如寄存器堆栈）和系统底层（如函数调用栈）中广泛应用。

其核心应用场景包括：

函数调用与返回：系统使用LIFO栈保存函数返回地址、局部变量和参数，确保嵌套调用后能正确返回到上级调用点。
表达式求值：编译器利用栈处理运算符优先级和括号匹配，实现中缀表达式到后缀表达式的转换与计算。
中断处理：硬件中断发生时，处理器状态（如程序计数器、寄存器值）压入栈中，中断结束后按LIFO顺序恢复现场。
递归算法：递归函数调用时，每一层的状态独立保存在栈帧中，避免数据覆盖。

参考来源：

IEEE Computer Society. IEEE Standard Glossary of Computer Hardware Terminology.
Patterson, D.A. & Hennessy, J.L. Computer Organization and Design (5th ed.). Morgan Kaufmann.
Tanenbaum, A.S. Structured Computer Organization (6th ed.). Pearson.
Wikipedia contributors. "Stack (abstract data type)." Wikipedia, The Free Encyclopedia.

网络扩展解释

“后进先出存储器”对应的英文为LIFO（Last In First Out）存储器，是计算机中一种遵循“最后存入的数据最先取出”原则的存储结构。它通常与栈（Stack）这一数据结构直接相关，广泛用于程序运行、内存管理等场景。以下是详细解释：

一、核心概念

后进先出（LIFO）
指最后被存入存储器的数据项会最先被访问或移除，类似于叠放的盘子：最后放上去的盘子会被最先拿走。
栈（Stack）
LIFO存储器在逻辑层面常以栈的形式实现，包含两种基本操作：
- 压栈（Push）：将数据存入栈顶。
- 弹栈（Pop）：从栈顶移除并读取数据。

二、工作原理

存储结构
栈通过指针（如栈顶指针）动态追踪最新数据的位置。每次压栈时指针上移，弹栈时指针下移。
示例
假设依次存入数据A、B、C：
- 压栈顺序：A → B → C（栈顶为C）。
- 弹栈顺序：C → B → A。

三、主要应用场景

函数调用与返回
程序执行时，栈用于保存函数调用的返回地址、局部变量等，确保嵌套调用结束后能按正确顺序返回。
表达式求值
编译器使用栈处理括号匹配、运算符优先级（如逆波兰表达式）。
内存管理
操作系统为每个线程分配栈内存，存储临时数据和函数调用信息。
撤销操作（Undo）
编辑软件中，用户操作按LIFO顺序入栈，撤销时依次从栈顶回退。

四、与FIFO的对比

特性	LIFO（栈）	FIFO（队列）
数据存取顺序	后进先出	先进先出
典型应用	函数调用、表达式求值	任务调度、打印队列
操作复杂度	$O(1)$（插入/删除）	$O(1)$（队列实现优化后）

五、优缺点

优点：操作高效（仅操作栈顶），内存利用率高。
缺点：无法直接访问中间数据，灵活性较低。

如果需要更深入的硬件实现细节（如CPU寄存器堆栈），建议参考计算机组成原理相关教材或权威技术文档。